
rlabs-inc/gemini-mcp
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
rlabs-inc/gemini-mcp — это кандидат для MCP-сервера, импортированный из https://github.com/rlabs-inc/gemini-mcp.
Обзор
rlabs-inc/gemini-mcp — это кандидат для MCP-сервера, импортированный из https://github.com/rlabs-inc/gemini-mcp.
Обзор (машинный перевод)
Сервер Model Context Protocol (MCP) для интеграции моделей Google Gemini 3 с Claude Code, обеспечивая эффективное сотрудничество между обеими системами ИИ. Теперь с красивым CLI!
Поддержка реестра MCP: Теперь можно найти в официальной экосистеме MCP!
Особенности
| Особенность | Описание |
|---|---|
| Deep Research Agent | Автономные многоступенчатые исследования с веб-поиском и цитатами |
| Подсчёт токенов | Подсчёт токенов и оценка стоимости до вызовов API |
| Текст в речь | 30 уникальных голосов, диалоги с одним или двумя спикерами |
| Анализ URL | Анализ, сравнение и извлечение данных с веб-страниц |
| Кэширование контекста | Кэш больших документов для эффективных повторяющихся запросов |
| Анализ на YouTube | Анализ видео по URL с вырезкой временной метки |
| Анализ документов | PDF, DOCX, таблицы с извлечением таблиц |
| Генерация изображений в 4K | Генерировать изображения до 4K с соотношением сторон 10 |
| Многоповоротное редактирование изображений | Итеративно уточняйте изображения через разговор |
| Генерация видео | Создавайте видео с помощью Veo 2.0 (асинхронно с опросами) |
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
MCP Server Gemini
A Model Context Protocol (MCP) server for integrating Google’s Gemini 3 models with Claude Code, enabling powerful collaboration between both AI systems. Now with a beautiful CLI!
MCP Registry Support: Now discoverable in the official MCP ecosystem!
Features
| Feature | Description |
|---|---|
| Deep Research Agent | Autonomous multi-step research with web search and citations |
| Token Counting | Count tokens and estimate costs before API calls |
| Text-to-Speech | 30 unique voices, single speaker or two-speaker dialogues |
| URL Analysis | Analyze, compare, and extract data from web pages |
| Context Caching | Cache large documents for efficient repeated queries |
| YouTube Analysis | Analyze videos by URL with timestamp clipping |
| Document Analysis | PDFs, DOCX, spreadsheets with table extraction |
| 4K Image Generation | Generate images up to 4K with 10 aspect ratios |
| Multi-Turn Image Editing | Iteratively refine images through conversation |
| Video Generation | Create videos with Veo 2.0 (async with polling) |
| Code Execution | Gemini writes and runs Python code (pandas, numpy, matplotlib) |
| Google Search | Real-time web information with inline citations |
| Structured Output | JSON responses with schema validation |
| Data Extraction | Extract entities, facts, sentiment from text |
| Thinking Levels | Control reasoning depth (minimal/low/medium/high) |
| Direct Query | Send prompts to Gemini 3 Pro/Flash models |
| Brainstorming | Claude + Gemini collaborative problem-solving |
| Code Analysis | Analyze code for quality, security, performance |
| Summarization | Summarize content at different detail levels |
Quick Installation
MCP Server for Claude Code
# Using npm (Recommended)
claude mcp add gemini -s user -- env GEMINI_API_KEY=YOUR_KEY npx -y @rlabs-inc/gemini-mcp
# Using bun
claude mcp add gemini -s user -- env GEMINI_API_KEY=YOUR_KEY bunx @rlabs-inc/gemini-mcp
CLI (Global Install)
# Install globally
Установка
npx -y @rlabs-inc/gemini-mcp