RI

rlabs-inc/gemini-mcp

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

220 stars 46 forks Качество 69 Тренд 22MIT

rlabs-inc/gemini-mcp — это кандидат для MCP-сервера, импортированный из https://github.com/rlabs-inc/gemini-mcp.

Обзор

rlabs-inc/gemini-mcp — это кандидат для MCP-сервера, импортированный из https://github.com/rlabs-inc/gemini-mcp.

Обзор (машинный перевод)

Сервер Model Context Protocol (MCP) для интеграции моделей Google Gemini 3 с Claude Code, обеспечивая эффективное сотрудничество между обеими системами ИИ. Теперь с красивым CLI!

Поддержка реестра MCP: Теперь можно найти в официальной экосистеме MCP!

Особенности

Особенность Описание
Deep Research Agent Автономные многоступенчатые исследования с веб-поиском и цитатами
Подсчёт токенов Подсчёт токенов и оценка стоимости до вызовов API
Текст в речь 30 уникальных голосов, диалоги с одним или двумя спикерами
Анализ URL Анализ, сравнение и извлечение данных с веб-страниц
Кэширование контекста Кэш больших документов для эффективных повторяющихся запросов
Анализ на YouTube Анализ видео по URL с вырезкой временной метки
Анализ документов PDF, DOCX, таблицы с извлечением таблиц
Генерация изображений в 4K Генерировать изображения до 4K с соотношением сторон 10
Многоповоротное редактирование изображений Итеративно уточняйте изображения через разговор
Генерация видео Создавайте видео с помощью Veo 2.0 (асинхронно с опросами)

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

MCP Server Gemini

A Model Context Protocol (MCP) server for integrating Google’s Gemini 3 models with Claude Code, enabling powerful collaboration between both AI systems. Now with a beautiful CLI!

MCP Registry Support: Now discoverable in the official MCP ecosystem!

Features

Feature Description
Deep Research Agent Autonomous multi-step research with web search and citations
Token Counting Count tokens and estimate costs before API calls
Text-to-Speech 30 unique voices, single speaker or two-speaker dialogues
URL Analysis Analyze, compare, and extract data from web pages
Context Caching Cache large documents for efficient repeated queries
YouTube Analysis Analyze videos by URL with timestamp clipping
Document Analysis PDFs, DOCX, spreadsheets with table extraction
4K Image Generation Generate images up to 4K with 10 aspect ratios
Multi-Turn Image Editing Iteratively refine images through conversation
Video Generation Create videos with Veo 2.0 (async with polling)
Code Execution Gemini writes and runs Python code (pandas, numpy, matplotlib)
Google Search Real-time web information with inline citations
Structured Output JSON responses with schema validation
Data Extraction Extract entities, facts, sentiment from text
Thinking Levels Control reasoning depth (minimal/low/medium/high)
Direct Query Send prompts to Gemini 3 Pro/Flash models
Brainstorming Claude + Gemini collaborative problem-solving
Code Analysis Analyze code for quality, security, performance
Summarization Summarize content at different detail levels

Quick Installation

MCP Server for Claude Code

# Using npm (Recommended)
claude mcp add gemini -s user -- env GEMINI_API_KEY=YOUR_KEY npx -y @rlabs-inc/gemini-mcp

# Using bun
claude mcp add gemini -s user -- env GEMINI_API_KEY=YOUR_KEY bunx @rlabs-inc/gemini-mcp

CLI (Global Install)

# Install globally
Открыть полный README на GitHub

Установка

npx -y @rlabs-inc/gemini-mcp
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →