Это сервер Model Context Protocol (MCP), который предоставляет профессиональные данные о велоспорте от FirstCycling. Он позволяет получить исчерпывающую информацию о профессиональных велосипедистах, результатах гонки, деталях гонки и исторических данных о велоспорте.

Особенности

Этот MCP-сервер предлагает богатый доступ к профессиональным данным о велоспорте, предоставляя инструменты для:

Поиск информации о профессиональных велосипедистах

• Получение результатов и деталей гонки Исследуйте исторические расовые данные
• Анализ производительности гонщика и карьерного роста
• Доступ к информации о велосипедных командах и соревнованиях

Реальные случаи использования

С помощью этого MCP-сервера вы можете использовать Claude для:

###Верховой анализ

-Отслеживание выступлений: “Как Тадей Погачар выступал на Тур де Франс на протяжении многих лет?” Карьерный прогресс: «Покажите мне историю команды и карьерный рост Wout van Aert». Специализационный анализ: Каковы результаты работы Матье ван дер Поля в «Монументной классике»? ** Анализ побед**: «Перечислите все победы WorldTour для Йонаса Вингегаарда». ** Историческое сравнение**: «Сравните результаты Гранд-тура Приможа Роглича и Йонаса Вингегаарда».

###Расовые исследования

FirstCycling MCP Server

This is a Model Context Protocol (MCP) server that provides professional cycling data from FirstCycling. It allows you to retrieve comprehensive information about professional cyclists, race results, race details, and historical cycling data.

Features

This MCP server offers rich access to professional cycling data, providing tools for:

• Finding information about professional cyclists
• Retrieving race results and details
• Exploring historical race data
• Analyzing rider performance and career progression
• Accessing information about cycling teams and competitions

Real-World Use Cases

With this MCP server, you can use Claude to:

Rider Analysis

• Performance Tracking: “How has Tadej Pogačar performed in the Tour de France over the years?”
• Career Progression: “Show me the team history and career progression of Wout van Aert.”
• Specialization Analysis: “What are Mathieu van der Poel’s results in Monument classics?”
• Victory Analysis: “List all WorldTour victories for Jonas Vingegaard.”
• Historical Comparison: “Compare the Grand Tour results of Primož Roglič and Jonas Vingegaard.”

Race Research

• Recent Results: “Show me the results of the 2023 Paris-Roubaix.”
• Historical Context: “Who are the youngest and oldest winners of the Tour of Flanders?”
• Team Analysis: “Get the startlist for the 2023 Tour de France with detailed team information.”
• Race Statistics: “Show me the victory table for Liège-Bastogne-Liège. Who has won it the most times?”
• Stage Information: “Can you show me the stage profiles for the 2023 Giro d’Italia?”

Sports Journalism

• “Create a detailed profile of Remco Evenepoel for a cycling magazine article.”
• “Write a preview for the upcoming Tour de France based on the recent results of top contenders like Tadej Pogačar and Jonas Vingegaard.”
• “Analyze the evolution of Tom Pidcock’s career based on his race results and team history.”

Cycling Education

• “Explain what makes the Monument classics special using data about their history and winners.”
• “Create an educational summary about Grand Tours and their significance in professional cycling.”
• “Describe the typical career progression of a professional cyclist using examples from the data.”

Requirements

• Python 3.10 or higher
• uv package manager (recommended)
• Dependencies as listed in pyproject.toml, including:
  • mcp
  • beautifulsoup4
  • lxml
  • pandas
  • slumber
  • and other packages for web scraping and data processing

Setup

1. Clone this repository
2. Create and activate a virtual environment:

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On macOS/Linux
   # or
   .venv\Scripts\activate  # On Windows
   

3. Install dependencies:

   uv pip install -e .
   

FirstCycling API