[!Важно] Статус проекта: больше не поддерживается

SpecLinter MCP больше не поддерживается, не поддерживается и не разрабатывается. Это хранилище остается доступным для всех, кто считает его полезным, но вопросы, запросы на вытягивание и запросы на функции не должны рассматриваться как активно отслеживаемые.

Спасибо всем, кто попробовал SpecLinter, поделился отзывами, открыл проблемы или использовал его в рабочем процессе. Ваш интерес и поощрение искренне ценятся.

SpecLinter MCP

Превратите неопределенные спецификации в структурированные задачи с качественными воротами на базе ИИ**

Преобразуйте спецификации естественного языка в практические задачи разработки со встроенной оценкой качества, обнаружением сходства и валидацией реализации.

Что делает SpecLinter особенным

Оригинальное название: Traditional Tools | SpecLinter

| Spec Analysis | Ручной обзор | AI-powered qualitygrading (A+ to F) | | Task Breakdown | Ручное разложение | Автогенерируемые структурированные задачи | Duplicate Detection | Ручная проверка | Анализ семантического сходства | Проверка реализации | Обзор кода | AI валидируется против исходного спецификации |

[!IMPORTANT] Project Status: No Longer Supported

SpecLinter MCP is no longer being actively supported, maintained, or developed. This repository remains available as-is for anyone who finds it useful, but issues, pull requests, and feature requests should not be considered actively monitored.

Thank you to everyone who tried SpecLinter, shared feedback, opened issues, or used it in a workflow. Your interest and encouragement are sincerely appreciated.

 ██████╗ ██████╗ ███████╗ ██████╗██╗     ██╗███╗   ██╗████████╗███████╗██████╗
██╔════╝ ██╔══██╗██╔════╝██╔════╝██║     ██║████╗  ██║╚══██╔══╝██╔════╝██╔══██╗
███████╗ ██████╔╝█████╗  ██║     ██║     ██║██╔██╗ ██║   ██║   █████╗  ██████╔╝
╚════██║ ██╔═══╝ ██╔══╝  ██║     ██║     ██║██║╚██╗██║   ██║   ██╔══╝  ██╔══██╗
███████║ ██║     ███████╗╚██████╗███████╗██║██║ ╚████║   ██║   ███████╗██║  ██║
╚══════╝ ╚═╝     ╚══════╝ ╚═════╝╚══════╝╚═╝╚═╝  ╚═══╝   ╚═╝   ╚══════╝╚═╝  ╚═╝

    🔍 AI-Powered Specification Analysis  •  📊 Quality Grading  •  ⚡ Task Generation

SpecLinter MCP

🚀 Turn vague specs into structured tasks with AI-powered quality gates

Transform natural language specifications into actionable development tasks with built-in quality assessment, similarity detection, and implementation validation.

✨ What Makes SpecLinter Special

🎯 Quick Start (5 Minutes)

� Installation & Setup

git clone https://github.com/orangebread/speclinter-mcp.git
cd speclinter-mcp
pnpm install && pnpm build

🔌 MCP Configuration

Add this to your AI IDE’s MCP configuration:

{
  "mcpServers": {
    "speclinter": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/dist/cli.js", "serve"]
    }
  }
}

� Try It Out

Ask your AI: "Initialize SpecLinter and parse this spec: Create a user login form with email validation"

📋 Table of Contents

• Core Workflows • Setup Guide • Quality System • Advanced Features

🎯 Core Workflows

Scenario: Developer Gets Quality Feedback on Vague Spec

Given I have a vague specification: "Add social features"
When I ask SpecLinter to parse it
Then I get grade F with specific improvement suggestions
And actionable feedback like "Define specific social features"
And a template showing how to improve to grade A

Scenario: Developer Generates Structured Tasks