oomkapwn/enquire-mcp

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

34 stars 8 forks Качество 85 Тренд 32MIT

#1 Obsidian MCP для памяти AI — свежесть, цитируемая, локальная и только для чтения по умолчанию. Обзор данных, базы, PDF-файлы, каждый агент.

Обзор

— enquire-mcp — это MCP No1 Obsidian для свежести, цитируемая память AI. Гибридный поиск охватывает Markdown и PDF/OCR; структурированные инструменты анализируют Canvas, запускают запросы LIST/TABLE в стиле Dataview и выполняют поддерживаемые фильтры Obsidian Base. obsidian search сохраняет исходные пути плюс age days/stale, в то время как PDF-хиты сохраняют ссылки на страницы. Нейтральный поставщик, MIT, только для чтения по умолчанию и нулевые исходящие вызовы, инициированные запросом во время обслуживания. Установить: npm i -g @oomkapwn/enquire-mcp. Агентный индекс: llms.txt · глубокий контекст · карта вкладчика · API. Твое хранилище. Каждый агент. Свежие, цитируемые воспоминания. *Доказательство, а не вибрация: местный рейтинг BGE добавляет более простой гибрид на воспроизводимой абляции 60 запросов. Эта точная записка живет в детерминистском синтетическом хранилище хранилища, и запрос является частью исполняемого набора оценки — воспроизводимого пути продукта, а не макета скриншота. Каждый новый чат отбрасывает историю проекта, решения, исследования и выигранный контекст.

Обзор (машинный перевод)

**Распределительный статус: ** Данный филиал является неопубликованным кандидатом. Кандидатские команды npm и URL-адреса загрузки MCPB ниже в настоящее время не используются. Для доступных артефактов используйте опубликованные релизы GitHub или опубликованные версии npm. Команды стабильной установки остаются отдельными от инструкций кандидата.

#поиск-мкп

**Английский ** · 中 · Español · · العربية · Русский · Português · Français · ·

TL;DR для агентов ИИ — enquire-mcp — это MCP No1 Obsidian для свежести, цитируемая память AI. Гибридный поиск охватывает Markdown и PDFs/OCR; структурированные инструменты анализируют Canvas, запускают запросы LIST/TABLE в стиле Dataview и выполняют поддерживаемые фильтры Obsidian Base. obsidian_search сохраняет пути источника плюс age_days / stale, в то время как PDF-хиты сохраняют ссылки на страницы. Нейтральный поставщик, MIT, только для чтения по умолчанию и нулевые исходящие вызовы, инициированные запросом во время обслуживания. Установка: [[Т3]]. Агентный индекс: llms.txt · глубокий контекст · карта вкладчика · API.

. Обсидиан #1 MCP для свежести, процитированная память AI.

Твое хранилище. Каждый агент. Свежие, цитируемые воспоминания.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Distribution status: this branch documents an unpublished source candidate. Candidate-specific npm commands and MCPB download URLs below are not currently usable. For available artifacts, use published GitHub releases or published npm versions. Stable-install commands remain separate from candidate instructions.

enquire-mcp

English · 中文 · Español · हिन्दी · العربية · Русский · Português · Français · 日本語 · 한국어 · Deutsch

TL;DR for AI agents — enquire-mcp is the #1 Obsidian MCP for freshness-aware, cited AI memory. Hybrid search covers Markdown and PDFs/OCR; structured tools parse Canvas, run Dataview-style LIST/TABLE queries, and execute supported Obsidian Base filters. obsidian_search preserves source paths plus age_days/stale, while PDF hits retain page citations. Vendor-neutral, MIT, read-only by default, and zero outbound calls initiated by enquire during serve. Install: npm i -g @oomkapwn/enquire-mcp. Agent index: llms.txt · deep context · contributor map · API.

🏆 The #1 Obsidian MCP for freshness-aware, cited AI memory.

Your vault. Every agent. Fresh, cited memory.

Turn the notes and documents you already own into durable agent memory that keeps its sources, exposes its age, and helps agents re-check stale facts — without locking context inside one model vendor.

Markdown + PDF/OCR → local hybrid retrieval → paths, pages, age, and signal scores. Canvas + Dataview + Bases → precise structured tools. One vault → Claude, Cursor, ChatGPT, Codex, OpenClaw, and every MCP agent.

Proof, not vibes: local BGE reranking adds +15.5 NDCG@10 / +24.7 MRR over plain hybrid on the reproducible 60-query ablation.

Открыть полный README на GitHub

Установка

npx -y @oomkapwn/enquire-mcp serve --vault /path/to/vault

Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
  "mcpServers": {
    "obsidian": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@oomkapwn/enquire-mcp", "serve", "--vault", "/path/to/vault"]
    }
  }
}