
oculairmedia/letta-mcp-server
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
oculairmedia/letta-mcp-server - кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/oculairmedia/letta-mcp-server.
Обзор
oculairmedia/letta-mcp-server - кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/oculairmedia/letta-mcp-server.
Обзор (машинный перевод)
Высокопроизводительный сервер Model Context Protocol (MCP) для Letta AI, построенный на базе Rust и TurboMCP.
Особенности
7 Консолидированные инструменты, охватывающие 103 операции с использованием шаблона дискриминатора
- ** Высокая производительность** - ржавчина, ~10-30 МБ памяти, <500 мс стартап, параллельный вентилятор через
tokio::join!иbuffer_unorderedDual Transport — stdio (Claude Desktop, Cursor и др.) и HTTP (развертывание производства) ** Оптимизация размера ответов** - сокращение на 68-96% для эффективности контекста LLM - **Схемы с узкими типами ** - конкретные
object/arrayтипы с описаниями по параметрам (без общихValue) Multi-Platform — macOS, Linux, Windows (x64 и arm64) **Letta 0.16.x Совместимость: архивы, разговоры, MCP-серверы v2 **MCP 2025-11-25 Совместимость ** - потоковый HTTP-транспорт с SSE **Компиляционная маршрутизация ** - нулевые накладные расходы на время выполнения для отправки инструмента через макросы TurboMCP v3
Быстрый старт
npm (рекомендуется)
Правильный двоичный код для вашей платформы устанавливается автоматически.
Платформа | Пакет
macOS Intel letta-mcp-darwin-x64
macOS Apple Silicon letta-mcp-darwin-arm64
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Letta MCP Server
A high-performance Model Context Protocol (MCP) server for Letta AI, built with Rust and the TurboMCP framework.
Features
- 7 Consolidated Tools covering 103 operations using the discriminator pattern
- High Performance – Rust, ~10-30MB memory, <500ms startup, parallel fan-out via
tokio::join!andbuffer_unordered - Dual Transport – stdio (Claude Desktop, Cursor, etc.) and HTTP (production deployments)
- Response Size Optimization – 68-96% reduction in response sizes for LLM context efficiency
- Type-Narrowed Schemas – specific
object/arraytypes with per-parameter descriptions (no genericValueparams) - Multi-Platform – macOS, Linux, Windows (x64 and arm64)
- Letta 0.16.x Compatible – archives, conversations, MCP servers v2
- MCP 2025-11-25 Compliant – streamable HTTP transport with SSE
- Compile-Time Routing – zero runtime overhead for tool dispatch via TurboMCP v3 macros
Quick Start
npm (Recommended)
npm install -g letta-mcp-server
The correct binary for your platform is installed automatically.
| Platform | Package |
|---|---|
| macOS Intel | letta-mcp-darwin-x64 |
| macOS Apple Silicon | letta-mcp-darwin-arm64 |
| Linux x64 | letta-mcp-linux-x64 |
| Linux arm64 | letta-mcp-linux-arm64 |
| Windows x64 | letta-mcp-windows-x64 |
Docker
docker pull ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server-rust:rust-latest
docker run -d \
-p 6507:6507 \
-e LETTA_BASE_URL=http://your-letta-instance:8283 \
-e LETTA_PASSWORD=your-password \
-e TRANSPORT=http \
--name letta-mcp \
ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server-rust:rust-latest
Docker Compose
services:
letta-mcp:
image: ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server-rust:rust-latest
container_name: letta-mcp
restart: unless-stopped
ports:
- '6507:6507'
environment:
LETTA_BASE_URL: ${LETTA_BASE_URL}
LETTA_PASSWORD: ${LETTA_PASSWORD}
TRANSPORT: http
PORT: 6507
RUST_LOG: info
Установка
docker run -d \Конфигурация
{
"mcpServers": {
"letta": {
"command": "letta-mcp",
"env": {
"LETTA_BASE_URL": "http://localhost:8283",
"LETTA_PASSWORD": "your-password"
}
}
}
}