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Обзор

English | 简体中文 | 日本語 | 한국어 | Deutsch | Français | Русский язык | ภาษาไทย | Español | العربية | dansk MCP（模型上下文协议） 是由 Anthropic 公司开发的一种通信协议（2024年11月开源），主要用于让 AI 大模型（如 DeepSeek-V3-0324，DeepSeek-R1，Qwen3 等） 更高效地访问外部数据、工具和服务，从而提供更精准、更智能的回答。 提供上下文信息： 应用程序可以向 AI 传递文件、数据库内容等额外信息，帮助 AI 更好地理解问题。 例如：让 AI 读取一份报告，再基于报告内容回答问题。 调用外部工具： AI 可以通过 MCP 直接操作本地或远程功能，如读写文件、查询数据库、调用 API、控制硬件设备等。 例如：让 AI 自动整理你的文档，或者从数据库提取数据生成报表。 构建智能工作流： 开发者可以组合多个 MCP 服务，让 AI 完成复杂任务，比如自动化数据分析、智能客服等。 MCP 采用 客户端-服务器（Client-Server）架构： MCP 客户端：通常是 AI 应用（如 Claude 或其他 LLM 工具），负责向服务器发送请求。 MCP 服务器：运行在本地或远程，提供数据或工具接口，供 AI 调用。 通信方式：基于 JSON-RPC 2.0（一种标准通信格式），支持请求、响应和实时通知。 MCP 服务器相当于 AI 的“助手”，可以提供以下支持： 访问数据（Resource Exposure） 提供文件、数据库、内存数据等，例如： file:///docs/report.pdf（读取本地文件）、db://sales/records（查询数据库）、执行操作（Tool Provisioning） 提供可调用的功能，例如： search_database(sql_query)（执行 SQL 查询）、save_file(path, content)（保存文件）、实时更新（Dynamic Notification）， 当数据变化时，服务器可以主动通知 AI，确保信息最新，会话管理（Session Management），管理 AI 与服务器的连接，确保通信稳定。

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