ncosentino/google-keyword-planner-mcp

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

55 stars 15 forks Качество 78 Тренд 27MIT

Repository Install

MCP-сервер для работы с Google Keyword Planner

Обзор

Предварительно созданные нативные двоичные файлы для Linux, macOS и Windows. Нет Node.js. Нет Python. Нет .NET Runtime. Никаких инструментов. Загрузите один двоичный файл и настройте свой инструмент AI. Размещайте данные Планировщика ключевых слов Google Ads непосредственно помощникам ИИ, таким как Клод, GitHub Copilot и Курсор, через протокол Model Context Protocol (MCP). Попросите свой ИИ найти возможности для ключевых слов, проанализировать тенденции объема поиска и прогнозировать эффективность рекламы - все это основано на реальных данных ключевых слов Google. ИИ-помощники мощны в SEO и контент-стратегии, но им нужны реальные данные по ключевым словам.

Обзор (машинный перевод)

** Сервер MCP для планирования ключевых слов Google Ads.** Предварительно созданные нативные двоичные файлы для Linux, macOS и Windows. Нет Node.js. Нет Python. Нет .NET Runtime. Никаких инструментов. Загрузите один двоичный файл и настройте свой инструмент AI.

Размещайте данные Планировщика ключевых слов Google Ads непосредственно помощникам ИИ, таким как Клод, GitHub Copilot и Курсор, через протокол Model Context Protocol (MCP). Попросите свой ИИ найти возможности для ключевых слов, проанализировать тенденции объема поиска и прогнозировать эффективность рекламы - все это основано на реальных данных ключевых слов Google.

Почему это существует

ИИ-помощники мощны в SEO и контент-стратегии, но им нужны реальные данные по ключевым словам. Этот сервер MCP соединяет ваш инструмент ИИ с API Планировщика ключевых слов Google Ads, давая ему:

** Идеи ключевых слов ** - связанные ключевые слова со среднемесячным поиском, уровнем конкуренции и оценками CPC из начального ключевого слова или URL-адреса Исторические показатели — тенденции объема поиска, оценки конкуренции и диапазоны ставок для любого списка ключевых слов ** Прогнозы** - доступные прогнозируемые клики, стоимость и средний КПК при заданной максимальной цене КПК

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Google Ads Keyword Planner MCP Server – Keyword Research for AI Assistants

Zero-dependency MCP server for Google Ads Keyword Planner. Pre-built native binaries for Linux, macOS, and Windows. No Node.js. No Python. No .NET runtime. No Go toolchain. Download one binary and configure your AI tool.

Expose Google Ads Keyword Planner data directly to AI assistants like Claude, GitHub Copilot, and Cursor via the Model Context Protocol (MCP). Ask your AI to find keyword opportunities, analyze search volume trends, and forecast ad performance – all grounded in real Google keyword data.

Why This Exists

AI assistants are powerful at SEO and content strategy – but they need real keyword data. This MCP server bridges your AI tool to the Google Ads Keyword Planner API, giving it:

Keyword ideas – related keywords with average monthly searches, competition level, and CPC estimates from a seed keyword or URL
Historical metrics – search volume trends, competition scores, and bid ranges for any list of keywords
Forecasts – available projected clicks, cost, and average CPC at a given max CPC bid

With this MCP server configured, you can ask your AI: “What keywords should I target for a blog post about dependency injection in C#? What’s the search volume and competition look like?” and get a real data-backed answer.

Available Tools

Tool	Description
`generate_keyword_ideas`	Generate related keywords from seed keywords and/or a URL with search volume and CPC data
`get_historical_metrics`	Get historical search volume, competition, and CPC for a list of keywords
`get_keyword_forecast`	Get available projected clicks, cost, and average CPC at a given max CPC bid
`search_geo_targets`	Find regions and cities by name and return their geo target resource names

Quick Start

1. Prerequisites

You need:

Access to the target Google Ads account – a manager account is needed only when accessing the target through a manager hierarchy.
A Google Cloud project with production API access – apply through the Google Ads API overview.

Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
  "mcpServers": {
    "keyword-planner": {
      "type": "stdio",
      "command": "/path/to/kwp-mcp-go-linux-amd64",
      "args": [],
      "env": {
        "GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your-developer-token",
        "GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your-client-id.apps.googleusercontent.com",
        "GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
        "GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your-refresh-token",
        "GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID": "your-sub-account-id",
        "GOOGLE_ADS_LOGIN_CUSTOMER_ID": "your-manager-account-id"
      }
    }
  }
}