MP

montevive/penpot-mcp

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

241 stars 31 forks Качество 60 Тренд 18

montevive/penpot-mcp — это кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/montevive/penpot-mcp.

Обзор

montevive/penpot-mcp — это кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/montevive/penpot-mcp.

Обзор (машинный перевод)

Автоматизация рабочих процессов проектирования на базе ИИ Подключите Claude AI и другие LLM к проектам Penpot через протокол Model Context Protocol


🚀 Что такое Penpot MCP?

Penpot MCP — это революционный сервер Model Context Protocol (MCP), который соединяет языковые модели ИИ и Penpot, платформой для дизайна и прототипирования с открытым исходным кодом. Эта интеграция позволяет AI-ассистентам, таким как Claude (как в Claude Desktop, так и в Cursor IDE), программно понимать, анализировать и взаимодействовать с вашими проектными файлами.

🎯 Ключевые преимущества

  • ** 🤖 AI-Native Design Analysis**: Позвольте Claude AI анализировать ваши UI/UX-дизайны, давать обратную связь и предлагать улучшения
  • ** ⚡ Автоматизированные рабочие процессы проектирования**: Оптимизация повторяющихся задач проектирования с помощью автоматизации на базе ИИ
  • ** 🔍 Поиск по интеллектуальному дизайну**: Найдите компоненты и шаблоны дизайна в ваших проектах с помощью естественного языка
  • ** 📊 Управление системой проектирования**: Автоматическое документирование и поддержка систем проектирования с помощью ИИ
  • ** 🎨 Кроссплатформенная интеграция**: работает с любым MCP-совместимым ИИ-ассистентом (Claude Desktop, Cursor IDE и др.)

🎥 Демо-видео

Посмотрите наше демо-видео, чтобы увидеть Penpot MCP в действии:

✨ Особенности

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Penpot MCP Server 🎨🤖

AI-Powered Design Workflow Automation Connect Claude AI and other LLMs to Penpot designs via Model Context Protocol


🚀 What is Penpot MCP?

Penpot MCP is a revolutionary Model Context Protocol (MCP) server that bridges the gap between AI language models and Penpot, the open-source design and prototyping platform. This integration enables AI assistants like Claude (in both Claude Desktop and Cursor IDE) to understand, analyze, and interact with your design files programmatically.

🎯 Key Benefits

  • 🤖 AI-Native Design Analysis: Let Claude AI analyze your UI/UX designs, provide feedback, and suggest improvements
  • ⚡ Automated Design Workflows: Streamline repetitive design tasks with AI-powered automation
  • 🔍 Intelligent Design Search: Find design components and patterns across your projects using natural language
  • 📊 Design System Management: Automatically document and maintain design systems with AI assistance
  • 🎨 Cross-Platform Integration: Works with any MCP-compatible AI assistant (Claude Desktop, Cursor IDE, etc.)

🎥 Demo Video

Check out our demo video to see Penpot MCP in action:

✨ Features

🔌 Core Capabilities

  • MCP Protocol Implementation: Full compliance with Model Context Protocol standards
  • Real-time Design Access: Direct integration with Penpot’s API for live design data
  • Component Analysis: AI-powered analysis of design components and layouts
  • Export Automation: Programmatic export of design assets in multiple formats
  • Design Validation: Automated design system compliance checking

🛠️ Developer Tools

  • Command-line Utilities: Powerful CLI tools for design file analysis and validation
  • Python SDK: Comprehensive Python library for custom integrations
  • REST API: HTTP endpoints for web application integration
  • Extensible Architecture: Plugin system for custom AI workflows

🎨 AI Integration Features

Открыть полный README на GitHub

Установка

uvx penpot-mcp
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "penpot": { "command": "uvx", "args": ["penpot-mcp"], "env": { "PENPOT_API_URL": "https://design.penpot.app/api", "PENPOT_USERNAME": "your_penpot_username", "PENPOT_PASSWORD": "your_penpot_password" } } } }