Это хранилище для курса обучения LinkedIn Unboxing AI: Build a Remote MCP Server from Zero to Deployed with OAuth. Полный курс доступен из [LinkedIn Learning] [lil-course-url].

[lil-thumbnail-url]

##Описание курса

MCP, Model Context Protocol, позволяет подключать практически все к ИИ. В этом прямом эфире сериал, ставший курсом, главный инструктор LinkedIn Мортен Рэнд-Хендриксен отключает MCP. Вы узнаете, что такое MCP и почему это важно. Затем возьмите в руки и узнайте, как создавать MCP-серверы с нуля, использовать передовые функции, такие как поиск и выборка, управление безопасностью и авторизацией, а также развертывание удаленных MCP-серверов для облегчения доступа и использования.

См. файл readme в главном отделении для обновленных инструкций и информации.

Инструкции

Этот курс возник как прямой эфир на LinkedIn, поэтому файлы упражнений организованы в папках ко дню мероприятия. Каждая папка содержит один или несколько проектов MCP-сервера. Каждый подпроект имеет файл README.md с подробными инструкциями по его использованию. Некоторые папки содержат завершенные MCP-серверы, другие содержат проблемы, полузавершенные проекты или другие материалы.

Для справки:

Unboxing AI: Build a Remote MCP Server from Zero to Deployed with OAuth

This is the repository for the LinkedIn Learning course Unboxing AI: Build a Remote MCP Server from Zero to Deployed with OAuth. The full course is available from LinkedIn Learning.

Course Description

MCP, the Model Context Protocol, enables you to connect pretty much anything to AI. In this livestream series-turned-course, LinkedIn Principal Instructor Morten Rand-Hendriksen unboxes MCP. You’ll learn what MCP is and why it matters. Then get hands on and learn how to build MCP servers from scratch, use cutting edge features like elicitation and sampling, manage security and authorization, and deploy remote MCP servers for easier access and use.

See the readme file in the main branch for updated instructions and information.

Instructions

This course originated as a livestream on LinkedIn, so the exercise files are organized in folders by the day of the event. Each folder contains one or more MCP server projects. Each sub-project has a README.md file with detailed instructions on how to use it. Some folders contain completed MCP servers, others contain challenges, half-completed projects, or other materials.

For reference:

• day-02/ = Chapter 2
• day-03/ = Chapter 3
• day-05/ = Chapter 5

Installing

1. To use these exercise files, you must have the following installed:
   • Visual Studio Code with GitHub Copilot
   • Claude Desktop (optional)
2. Clone this repository into your local machine using the terminal (Mac), CMD (Windows), or a GUI tool like SourceTree.
3. Follow the instructions in the course and in the respective README.md files for each project.

Instructor

Morten Rand-Hendriksen

Principal Staff Instructor, Speaker, Web Designer, and Software Developer

Check out my other courses on LinkedIn Learning.