Подключите своего агента кодирования ИИ к реальной IDE JetBrains Установите devrig, и ваш агент будет работать через весь IntelliJ, а не только через файлы.

Сайт • Демо-видео • Блог Post &bull раздор

##Что такое дебриг?

devrig — продукт, который вы устанавливаете: небольшая командная строка Инструмент, который соединяет ваш агент кодирования ИИ (Claude Code, Codex или Gemini) с реальной IDE JetBrains. Он приносит ** свое собственное время выполнения **, регистрируется с вашим агентом и соединяет вызовы агента с вашим агентом. IDE — нет ручной MCP-проводки.

devrig достигает IDE через MCP Steroid, плагин JetBrains IDE (это репо), который раскрывает Реальные семантические действия IDE — типизированные рефакторинги, проверки, отладчик и тестовые запуски — заканчиваются. Открытый модельный контекстный протокол. Устанавливаете Devrig; Используется MCP Steroid.

В отличие от файловых помощников, это дает агентам ИИ те же возможности, которые используют разработчики. понимание кода, расширенные рефакторинги, отладка, тестирование, визуальная осведомленность и Вся поверхность API IntelliJ — все внутри JVM запущенной IDE.

###Один мост, каждая IDE

Один devrig процесс соединяет ваш ИИ-агент со всеми *** IDE семейства IntelliJ, работающими на

MCP Steroid

Connect your AI coding agent to a real JetBrains IDE Install devrig, and your agent works through the whole IntelliJ — not just the files

Website • Demo Videos • Blog Post • Discord

---

What is devrig?

devrig is the product you install: a small command-line tool that connects your AI coding agent (Claude Code, Codex, or Gemini) to a real JetBrains IDE. It brings its own runtime, registers itself with your agent, and bridges the agent’s calls to the IDE — no manual MCP wiring.

devrig reaches the IDE through MCP Steroid, a JetBrains IDE plugin (this repo) that exposes the IDE’s real semantic actions — typed refactorings, inspections, the debugger, and test runs — over the open Model Context Protocol. You install devrig; devrig uses MCP Steroid.

Unlike file-only assistants, this gives AI agents the same capabilities developers use: semantic code understanding, advanced refactorings, debugging, test running, visual awareness, and the entire IntelliJ API surface — all inside the running IDE’s JVM.

One bridge, every IDE

A single devrig process connects your AI Agent to all the IntelliJ-family IDEs running on your machine at once — each open on a different project — and can download and start more on demand.

What your agent gets

• Visual IDE understanding — screenshots + OCR + component tree
• UI automation — control the IDE like a human developer
• Native IntelliJ APIs — PSI, inspections, refactorings, and more
• Kotlin scripting — full platform access at runtime via steroid_execute_code
• Standard MCP protocol — connects to MCP-compatible AI agents

We continuously measure IDE-access vs plain-shell agents on real codebases. See the