IA

infino-ai/code-context

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

32 stars 1 forks Качество 82 Тренд 31Apache-2.0

Локальный поиск кода для агентов кодирования ИИ: сервер CLI и MCP с гибридным ключевым словом + семантический поиск и агрегация с рейтингом релевантности SQL по индексу в простых файлах. Ни счетов, ни ключей, ни сервера.

Обзор

это слой поиска под вашим агентом кодирования: один локальный индекс по всему репо (ключевое слово, семантический, гибридный и SQL), достигаемый через сервер MCP и CLI, с индексом, живущим в простых файлах внутри вашего репо. Ваш агент отвечает на вопросы о кодовой базе, не читая ее файл за файлом. Правило большого пальца: чем больше вопрос охватывает репо, тем больше это сохраняет, потому что ответ исходит из ранжированного индекса, а не из контекста одного файла за раз. (Таким образом, ответы приземляются быстрее - вопросы агрегации запускаются примерно в 2 раза быстрее). Упряжка находится в репо, поэтому вы можете воспроизвести ее на своем собственном коде. Задавайте вопросы о любом публичном репо GitHub на lantern.infino.ai, демо-агенте, который работает на код-контексте. Один ранжированный проход объединяет точное ключевое слово, соответствующее семантическому сходству, и каждый удар несет код с цитированием строки пути.

Обзор (машинный перевод)

Поиск + выгрузка вывода для агентов кодирования ИИ. Помогите вашим агентам найти ответы быстрее и дешевле, сохраняя при этом то же качество ответа. Особенно полезен для более дешевых моделей.

Попробуй вживую на infino.ai/supergrep - задай вопрос реальной кодовой базе и посмотри, как одна и та же модель ответит на него с SuperGrep и без него, бок о бок, с счетом за каждую. Supergrep использует Infino для поиска, который тесно интегрирует небольшие языковые модели с индексами для масштабируемого поиска агентов на объекте хранения.

SuperGrep предлагает агентам четыре инструмента по индексу Infino, хранящиеся в двух местах. find и простой sql работают на вашей машине, по индексу ключевых слов. И наоборот, все, что имеет в нем смысл - search, sql заявление с ранжированным поиском внутри него и ask - работает в облаке Infino, поэтому тяжелые вычисления и встраивания остаются вне вашего ноутбука. Infino также встраивает в свой сервис модели вывода, поэтому сразу несколько небольших моделей работают с индексом и передают вашему агенту найденные ими строки. Ваш агент сохраняет аргументацию, пишет ответ и решает, когда использовать SuperGrep. Никакой конфигурации.

Четыре инструмента, по одной строке каждый - для агента, читающего это

Инструмент, что он делает

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

SuperGrep

Retrieval + inference offload for AI coding agents. Help your agents find answers faster and at lower cost, while keeping the same answer quality. Particularly useful for cheaper models.

Try it live at infino.ai/supergrep - put a question to a real codebase and watch the same model answer it with and without SuperGrep, side by side, with the bill for each. Supergrep uses Infino for retrieval, which tightly integrates small language models with indexes for scalable agent retrieval on object storage.

SuperGrep offers agents four tools over an Infino index, kept in two places. find and plain sql run on your machine, over the keyword index. Conversely, anything with meaning in it - search, a sql statement with a ranked search inside it, and ask - runs in the Infino cloud, so heavy compute and embeddings stays off your laptop. Infino also embeds inference models in its service, so several small models work the index at once and hand your agent the rows they found. Your agent keeps the reasoning, writes the answer, and decides when to use SuperGrep. No configuration.

What people use it for

Открыть полный README на GitHub

Установка

npx -y @infino-ai/code-context login --platform https://api.supergrep.infino.ai
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →