GE

gqqi/edgesidekick

Browser automation

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

22 stars 0 forks Качество 71 Тренд 30MIT

Локально-первый мультиагентный ИИ. Офлайн-установщики для Windows и Kylin/Linux (x86 64 и ARM64) с навыками, MCP и песочницей браузера. Ваши данные остаются на вашем компьютере.

Обзор

EdgeSidekick — локальный мультиагентный ИИ-рабочий стол для вашей собственной машины является открытым исходным кодом. Откройте папку на вашем диске, пообщайтесь в оболочке браузера или рабочего стола и позвольте основному агенту плюс субагентам искать и редактировать файлы — с одобрения человека, с помощью навыков, памяти, которая прилипает, инструментов MCP и песочницы браузера. Построены так, чтобы быть (четкими Python+Vite слоями) и (контекстное сжатие, по требованию Skills, отдельные основные/под/компресс-модели). Больше страниц продукта и двуязычный маркетинговый сайт живут под веб-сайтом. Требования: - Python - Node.js (UI / сборка рабочего стола) - Опционально: Playwright Chromium для песочницы браузера / средства браузера агента Откройте → выберите папку рабочего пространства → Настройки → Модель → Ключ API. scripts/mock llm.py - это оффлайн-демо-модель, совместимая с OpenAI, которая понимает планировщик социального режима и подсказки участников, поэтому вы можете попробовать полный поток совместной работы группы без ключа (для реального использования настройте свою собственную модель в Настройках → Модель): Затем откройте http://127.0.0.1:18787.

Обзор (машинный перевод)

Английский | 中

EdgeSidekick — локальный мультиагентный ИИ-рабочий стол для вашей собственной машины

Страницы GitHub Лицензия MIT

EdgeSidekick - это локальный мультиагент с открытым исходным кодом**. Откройте папку на вашем диске, пообщайтесь в оболочке браузера или рабочего стола и позвольте основному агенту плюс субагентам искать и редактировать файлы — с одобрения человека, с помощью навыков, памяти, которая прилипает, инструментов MCP и песочницы браузера.

Создан для forked (четкие уровни Python + Vite) и **cheap для запуска ** (сжатие контекста, навыки по требованию, отдельные основные / под / модели сжатия).

Windows · macOS · Linux

Скриншоты

Больше страниц продукта и двуязычный маркетинговый сайт живут под веб-сайтом.

Быстрый старт

Требования:

Python 3.10+

  • Node.js 18+ (UI/Desktop build)
  • Опционально: Playwright Chromium для песочницы браузера / инструменты браузера агента

Запустите API + Web UI

Окна (PowerShell)

Или дважды щелкните start.bat.

macOS/Linux

Откройте локальный URL, показанный после запуска → выберите папку рабочего пространства → Настройки → Модель → Ключ API.

Тесты

Настольное приложение

Создает локальный проект.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

English | 简体中文

EdgeSidekick — local-first multi-agent AI workbench for your own machine

GitHub Pages · MIT License

EdgeSidekick is an open-source local multi-agent AI workbench. Open a folder on your disk, chat in the browser or desktop shell, and let a main agent plus sub-agents search and edit files — with human approval, drop-in Skills, Memory that sticks, MCP tools, and a browser sandbox.

Built to be forked (clear Python + Vite layers) and cheap to run (context compression, on-demand Skills, separate main / sub / compress models).

Windows · macOS · Linux

Screenshots

More product pages and the bilingual marketing site live under website/.

Quick start

Requirements:

  • Python 3.10+
  • Node.js 18+ (UI / desktop build)
  • Optional: Playwright Chromium for the browser sandbox / agent browser tools

Run the API + web UI

Windows (PowerShell)

cd path\to\EdgeSidekick
python -m pip install -r requirements.txt
python main.py

Or double-click start.bat.

macOS / Linux

cd /path/to/EdgeSidekick
python3 -m pip install -r requirements.txt
python3 main.py

Open the local URL shown after start → pick a workspace folder → Settings → Model → API key.

Tests

python -m pytest tests -q                 # plugin system
cd ui && npm test && npm run typecheck    # Social-mode orchestration and other UI logic

Desktop app

.\start-desktop.bat

Creates a project-local .venv, installs Python + Playwright Chromium if needed, builds the UI, and launches Electron with a live embedded browser preview.

See desktop/README.md and docs/browser-sandbox.md.

Offline installers

Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →