Сервер Firefly MCP (Model Context Protocol) - это сервер на основе TypeScript, который обеспечивает бесшовную интеграцию с платформой Firefly. Это позволяет вам находить, управлять и кодифицировать ресурсы в ваших учетных записях Cloud и SaaS, подключенных к Firefly.

Особенности

Поиск ресурсов: найдите любой ресурс в своих учетных записях Cloud и SaaS Кодификация ресурсов: преобразование обнаруженных ресурсов в инфраструктуру Безопасная аутентификация: использует FIREFLY ACCESS KEY и FIREFLY SECRET KEY для безопасной связи Легкая интеграция: работает без проблем с Клодом и Курсором

Предпосылки

Node.js (v20 или выше)

• npm или пряжу Учетная запись Firefly с генерируемыми ключами доступа

##Установка

Вы можете запустить MCP-сервер Firefly, используя NPX:

Переменные среды

Вы можете предоставить свои учетные данные Firefly двумя способами:

1. Использование переменных среды:

2. Используя аргументы:

Использование

###Студия

Обновите файл mcp.json следующим образом:

Запустите MCP-сервер, используя один из методов выше, со следующей командой:

Обновите файл mcp.json следующим образом:

Использование курсора

1.Запустите MCP-сервер, используя один из способов, описанных выше. 2.

Firefly MCP Server

The Firefly MCP (Model Context Protocol) server is a TypeScript-based server that enables seamless integration with the Firefly platform. It allows you to discover, manage, and codify resources across your Cloud and SaaS accounts connected to Firefly.

Features

• 🔍 Resource Discovery: Find any resource in your Cloud and SaaS accounts
• 📝 Resource Codification: Convert discovered resources into Infrastructure as Code
• 🔐 Secure Authentication: Uses FIREFLY_ACCESS_KEY and FIREFLY_SECRET_KEY for secure communication
• 🚀 Easy Integration: Works seamlessly with Claude and Cursor

Prerequisites

• Node.js (v20 or higher)
• npm or yarn
• Firefly account with generated access keys

Installation

You can run the Firefly MCP server directly using NPX:

npx @fireflyai/firefly-mcp

Environment Variables

You can provide your Firefly credentials in two ways:

1. Using environment variables:

FIREFLY_ACCESS_KEY=your_access_key FIREFLY_SECRET_KEY=your_secret_key npx @fireflyai/firefly-mcp

2. Using arguments:

npx @fireflyai/firefly-mcp --access-key your_access_key --secret-key your_secret_key

Usage

Stdio

Update the mcp.json file with the following:

{
  "mcpServers": {
    "firefly": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@fireflyai/firefly-mcp"],
      "env": {
        "FIREFLY_ACCESS_KEY": "your_access_key",
        "FIREFLY_SECRET_KEY": "your_secret_key"
      }
    }
  }
}

Run the MCP server using one of the methods above with the following command:

npx @fireflyai/firefly-mcp --sse --port 6001

Update the mcp.json file with the following:

{
  "mcpServers": {
    "firefly": {
      "url": "http://localhost:6001/sse"
    }
  }
}

Using with Cursor

1. Start the MCP server using one of the methods above
2. Use the Cursor extension to connect to the MCP server - see Cursor Model Context Protocol documentation
3. Use natural language to query your resources

Example:

Prompt

Find all "ubuntu-prod" EC2 instance in 123456789012 AWS account and codify it into Terraform

Response

resource "aws_instance" "ubuntu-prod" {
  ami           = "ami-0c55b159cbfafe1f0"
  instance_type = "t3.micro"
}

Demo

https://github.com/user-attachments/assets/0986dff5-d433-4d82-9564-876b8215b61e

Contributing

1. Fork the repository
2. Create your feature branch (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. Commit your changes (git commit -m 'feat: Add amazing feature')
4. Push to the branch (git push origin feature/amazing-feature)
5. Open a Pull Request

License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.

Support