GC

geanatz/curion

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

32 stars 0 forks Качество 75 Тренд 15Apache-2.0

Curion - это локальный уровень памяти для агентов кодирования ИИ, опубликованный в качестве MCP-сервера для Claude Code, Codex, OpenCode и других клиентов MCP.

Обзор

Curion дает вашему агенту ИИ На всех сессиях он может запоминать дизайнерские решения, выбор архитектуры, командные соглашения и все остальное, что вы решите хранить, и вспоминать соответствующие части, когда вы спрашиваете. Он работает как локальный MCP-сервер, который может создать любой совместимый клиент. Каждый проект имеет свой собственный частный магазин в .curion /; воспоминания никогда не отправляются на общий бэкэнд. Публичный MCP API (два инструмента, их строгие схемы ввода и публичные поверхности текста / структурированного контента) стабилен и заморожен. Дизайн-решения, конвенции и «вещи, которые нужно помнить» выживают во время сессий внутри .curion. - запоминать (текст) сохраняет часть памяти проекта; запоминать (текст) извлекает соответствующие части. Каждый из них принимает один текстовый параметр — никаких типов, состояний, фильтров или ручек на общедоступном API. Память живет в вашем проекте. Воспоминания никогда не отправляются на общий бэкэнд. Отметьте частный проект с одной линией JSON, и он никогда не будет всплывающим.

Обзор (машинный перевод)

**Проектно-локальный уровень памяти для агентов ИИ, представленный в виде сервера стипендий Model Context Protocol (MCP).

Curion дает вашему ИИ-агенту постоянную память о проекте, над которым он работает на всех сессиях он может помнить дизайнерские решения, выбор архитектуры, командные конвенции и все остальное, что вы решите хранить — и вспомните соответствующих частей, когда вы спрашиваете.

Он работает как локальный MCP-сервер, который может создать любой совместимый клиент. Каждый проект имеет свой собственный частный магазин на .curion/; воспоминания никогда не Отправлено в общий бэкэнд.

Публичный MCP API (два инструмента, их строгие схемы ввода и общественность) Поверхности text/structuredContent устойчивы и заморожены.

Таблица содержимого

Почему Curion Быстрый старт Другие клиенты MCP

  • Пример подсказок

  • Ключевые особенности

  • Конфиденциальность и хранение

  • Основные элементы конфигурации

  • Устранение неполадок

  • Документация

  • Поддержка, безопасность и содействие

###Почему курион

Постоянная, проектно-локальная память. проектные решения, конвенции и «Вещи, которые нужно помнить» выживают во время сеансов внутри .curion/. ** Два инструмента, одна поверхность. ** remember(text) хранит часть проекта Память [[Т5]] извлекает соответствующие части.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Curion

Project-local memory layer for AI agents, exposed as a Model Context Protocol (MCP) stdio server.

Curion gives your AI agent a persistent memory of the project it is working in. Across sessions it can remember design decisions, architecture choices, team conventions, and anything else you choose to store — and recall the relevant pieces when you ask.

It runs as a local MCP stdio server that any compatible client can spawn. Each project has its own private store at .curion/; memories are never sent to a shared backend.

The public MCP API (the two tools, their strict input schemas, and the public text / structuredContent surfaces) is stable and frozen.


Table of contents


Why Curion

  • Persistent, project-local memory. Design decisions, conventions, and “things to remember” survive across sessions inside .curion/.
  • Two tools, one surface. remember(text) stores a piece of project memory; recall(text) retrieves the relevant pieces. Each takes a single text parameter — no kinds, states, filters, or knobs on the public API.
  • Private by default. Memory lives in your project. Memories are never sent to a shared backend. Mark a project private with one line of JSON and it will never be surfaced by cross-project retrieval.
  • Pluggable providers. OpenAI-compatible (default) or Anthropic. Add a fallback provider, or enable opt-in semantic retrieval.
  • Stable, frozen public API. The two tools, their strict input schemas, and the public text / structuredContent surfaces are stable and frozen.

Quick start

Requires Node.js >= 22 (matches the engines.node field in package.json).

# Recommended: install globally so the `curion` binary is on your PATH.
npm install -g @geanatz/curion

The package installs a curion CLI binary which is the MCP stdio server entrypoint. When an MCP client spawns it, curion speaks JSON-RPC over

Открыть полный README на GitHub

Установка

npx -y @modelcontextprotocol/inspector curion
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →