FF

funplayai/funplay-unity-mcp

Developer toolsОфициальный

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

283 stars 23 forks Качество 81 Тренд 41MIT

funplayai/funplay-unity-mcp — это кандидат на MCP-сервер, импортированный из https://github.com/funplayai/funplay-unity-mcp.

Обзор

funplayai/funplay-unity-mcp — это кандидат на MCP-сервер, импортированный из https://github.com/funplayai/funplay-unity-mcp.

Обзор (машинный перевод)

Funplay MCP для Unity

Самый продвинутый MCP-сервер для редактора Unity

中文 | Английский

💖 Если этот проект вам полезен, пожалуйста, рассмотрите возможность присвоения ему звезды. Это помогает большему числу разработчиков Unity его найти и поддерживает дальнейшее развитие.


Funplay MCP for Unity — это MCP-сервер Unity Editor с лицензией MIT, который позволяет AI-ассистентам, таким как Claude Code, Cursor, Kimi Code, LM Studio, Windsurf, Codex и VS Code Copilot, работать непосредственно внутри вашего запускаемого проекта Unity.

Опишите свою игру одним предложением — ваш AI-ассистент строит её в Unity через встроенные инструменты Funplay MCP для Unity для создания сцен, генерации скриптов, проверки во время выполнения, симуляции ввода, анализа производительности и автоматизации редакторов.

“Постройте игру о змее с сеткой 10x10, появлением еды, интерфейсом очков и экраном конца игры”

Ваш AI-ассистент управляет этим через Funplay MCP для Unity: создаёт сцену, генерирует все скрипты, настраивает интерфейс и настраивает логику игры — всё это из одного запроса.

16-секундная демонстрация — ИИ генерирует 3D-модель и интегрирует её в сцену от начала до конца. Смотреть HD MP4.

Быстрый старт

Если вы хотите быстро подключиться, сделайте следующие три вещи:

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Funplay MCP for Unity

The Most Advanced MCP Server for Unity Editor








中文 | English

💖 If you find this project useful, please consider giving it a Star. It helps more Unity developers discover it and supports ongoing development.


Funplay MCP for Unity is an MIT-licensed Unity Editor MCP server that lets AI assistants like Claude Code, Cursor, Kimi Code, LM Studio, Windsurf, Codex, and VS Code Copilot operate directly inside your running Unity project.

Describe your game in one sentence — your AI assistant builds it in Unity through Funplay MCP for Unity’s built-in tools for scene creation, script generation, runtime validation, input simulation, performance analysis, and editor automation.

“Build a snake game with a 10x10 grid, food spawning, score UI, and game-over screen”

Your AI assistant handles it through Funplay MCP for Unity: creates the scene, generates all scripts, sets up the UI, and configures the game logic — all from a single prompt.

16-second demo — AI generates a 3D model and integrates it into the scene end-to-end. Watch HD MP4.

Quick Start

If you just want to get connected fast, do these three things:

  • Install the Unity package from the Git URL
  • Start Funplay > MCP Server
  • Use the built-in one-click client configuration

1. Install via UPM (Git URL)

In Unity, go to Window → Package Manager → + → Add package from git URL:

https://github.com/FunplayAI/funplay-unity-mcp.git

💡 Before you clone or install, a quick ⭐ on GitHub would be greatly appreciated.

Optional: Install via OpenUPM

If you want Unity Package Manager to show registry-backed package version history and allow version selection, install from OpenUPM instead of Git.

Using the OpenUPM CLI:

openupm add com.gamebooom.unity.mcp

Or add the scoped registry manually in Packages/manifest.json:

{
  "scopedRegistries": [
    {
      "name": "OpenUPM",
      "url": "https://package.openupm.com",
      "scopes": [
Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "funplay-<project>": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:<port>/mcp/project/<project-id>/" } } }