finite-sample/rmcp
Data science & MLЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
finite-sample/rmcp — это кандидат-сервер MCP, импортированный из https://github.com/finite-sample/rmcp.
Обзор
finite-sample/rmcp — это кандидат-сервер MCP, импортированный из https://github.com/finite-sample/rmcp.
Обзор (машинный перевод)
Превратить разговоры в всесторонний статистический анализ — сервер Model Context Protocol (MCP) с 54 инструментами по 11 категориям и 429 R-пакетами из систематических задач CRAN. RMCP позволяет ассистентам ИИ выполнять сложные статистические модели, эконометрический анализ, машинное обучение, анализ временных рядов и задачи по науке о данных через естественный диалог.
🚀 Быстрый старт (30 секунд)
🌐 Попробуйте живой сервер (установка не требуется)
MCP Endpoint: https://rmcp-server-394229601724.us-central1.run.app/mcp (требуется жетон носителя)
Проверка здоровья: https://rmcp-server-394229601724.us-central1.run.app/health
🖥️ Или установка локально
Вот и всё! RMCP теперь готов обрабатывать запросы на статистический анализ через Claude Desktop, Claude web или любой клиент MCP.
** 🎯 Рабочие примеры →** | ** 🔧 Устранение неполадок →**
✨ Что может сделать RMCP?
📊 Регрессия и экономика
Линейная регрессия, логистические модели, данные панелей, инструментальные переменные → “Анализ ROI маркетинговых расходов”
⏰ Временные ряды и прогнозы
Модели ARIMA, декомпозиция, тестирование стационарности → “Прогноз продаж на следующий квартал”
🧠 Машинное обучение
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
RMCP: Statistical Analysis through Natural Conversation
Turn conversations into comprehensive statistical analysis - A Model Context Protocol (MCP) server with 54 tools across 11 categories and 429 R packages from systematic CRAN task views. RMCP enables AI assistants to perform sophisticated statistical modeling, econometric analysis, machine learning, time series analysis, and data science tasks through natural conversation.
🚀 Quick Start (30 seconds)
🌐 Try the Live Server (No Installation Required)
MCP Endpoint: https://rmcp-server-394229601724.us-central1.run.app/mcp (bearer token required)
Health Check: https://rmcp-server-394229601724.us-central1.run.app/health
🖥️ Or Install Locally
pip install rmcp
rmcp start
That’s it! RMCP is now ready to handle statistical analysis requests via Claude Desktop, Claude web, or any MCP client.
🎯 Working examples → | 🔧 Troubleshooting →
✨ What Can RMCP Do?
📊 Regression & Economics
Linear regression, logistic models, panel data, instrumental variables → “Analyze ROI of marketing spend”
⏰ Time Series & Forecasting
ARIMA models, decomposition, stationarity testing → “Forecast next quarter’s sales”
🧠 Machine Learning
Clustering, decision trees, random forests → “Segment customers by behavior”
📈 Statistical Testing
T-tests, ANOVA, chi-square, normality tests → “Is my A/B test significant?”
📋 Data Analysis
Descriptive stats, outlier detection, correlation analysis → “Summarize this dataset”
🔄 Data Transformation
Standardization, winsorization, lag/lead variables → “Prepare data for modeling”
📊 Professional Visualizations
Inline plots in Claude: scatter plots, histograms, heatmaps → “Show me a correlation matrix”
📁 Smart File Operations
CSV, Excel, JSON import with validation → “Load and analyze my sales data”
🤖 Natural Language Features
Formula building, error recovery, example datasets → “Help me build a regression formula”
📊 Real Usage with Claude
Business Analysis
Установка
docker run -e RMCP_HTTP_HOST=0.0.0.0 -e RMCP_HTTP_PORT=8000 rmcp:latestКонфигурация
{
"mcpServers": {
"rmcp": {
"command": "rmcp",
"args": ["start"]
}
}
}