datalayer/jupyter-mcp-server

Data science & ML

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

1,3 тыс. stars 208 forks Качество 94 Тренд 44BSD-3-Clause

Repository Install

🪐 🔧 Сервер протокола контекста модели (MCP) для Jupyter.

Обзор

Вы должны настроить MCP_TOKEN в конфигурации клиента MCP. Для подробностей см.: https://jupyter-mcp-server.datalayer.tech/providers/jupyter-streamable-http-standalone/#3-configure-your-mcp-client pycrdt теперь поддерживается, поэтому установка datalayer_pycrdt больше не требуется. Мы активно разрабатываем поддержку и развертывания. Если вы используете или планируете использовать Jupyter MCP Server с этими платформами, нам будет интересно услышать ваше мнение! - 🏢 : Поделитесь вашей конфигурацией и требованиями к развертыванию - 🌐 : Помогите нам понять ваши сценарии использования и рабочие процессы Присоединяйтесь к обсуждению на нашей странице Сообщества — ваши отзывы помогут нам расставить приоритеты в функциях и обеспечить бесшовную работу интеграций под ваши нужды. - ⚡ Мгновенно просматривать изменения в блокноте по мере их происходящего. - 🔁 Автоматически корректировать при неудаче запуска ячейки благодаря обратной связи с выходом ячеек. - 🧠 Понимает весь контекст блокнота для более релевантных взаимодействий. - 📊 Поддерживает различные типы выводов, включая изображения, графики и текст.

Обзор (машинный перевод)

**Сервер MCP, разработанный для ИИ, чтобы подключать и управлять Jupyter Notebooks в реальном времени — и масштабировать ваш Code Sandbox от локального до облака (Datalayer, Kaggle, Google Colab, Modal, Daytona, E2B, CoreWeave, Cloudflare…) **

Разработано Datalayer — присоединяйтесь к нашему Discord

📖 Документация · 🔧 Инструменты · 💬 Сообщество

Нет процесса для запуска. Datalayer теперь размещает этот сервер для вас по адресу https://mcp.datalayer.run/mcp — одна конечная точка для каждого агента и каждого блокнота. Войдите из браузера, одобрите действия агента, и ваша работа продолжится на сервере после отключения агента.

→ Размещён сервер Jupyter MCP

Одна команда для соединения Claude Code с /datalayer:notebook, /datalayer:run и /datalayer:status сверху:

→ Плагин Datalayer для Claude Code

Бесплатный и открытый исходный код, BSD 3-Clause — направьте его на любой Jupyter, который вы уже запускаете, локальный или Jupyterhub, аккаунт не требуется.

Создано и поддерживается компанией Datalayer, где один и тот же серверный диск Всегда включённые блокноты с песочницами GPU Code и надёжным выполнением — так что ваш агент сохраняет Работать с данными, когда ноутбук этого не делает.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

📖 Documentation · 🔧 Tools · 💬 Community

No process to run. Datalayer now hosts this server for you at https://mcp.datalayer.run/mcp — one endpoint for every agent and every notebook. Sign in from your browser, approve what the agent may do, and your work keeps running on the server after the agent disconnects.

→ Hosted Jupyter MCP Server

Открыть полный README на GitHub

Установка

uvx jupyter-mcp-server@latest

Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
  "mcpServers": {
    "jupyter": {
      "command": "uvx",
      "args": ["jupyter-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "JUPYTER_URL": "http://localhost:8888",
        "JUPYTER_TOKEN": "MY_TOKEN",
        "ALLOW_IMG_OUTPUT": "true"
      }
    }
  }
}