** 🚀 Теперь с оптимизацией пула браузера для 70-80% лучшей одновременной производительности!**

Этот MCP-сервер предоставляет инструменты для получения изображений графиков TradingView на основе тикеров и интервалов с расширенным пулом браузера для максимальной одновременной производительности.

🔥 Оптимизация производительности

Технология пулирования браузеров

• Production Version: Использует main_optimized.py с пулом браузера для максимальной одновременной производительности
• Улучшение производительности: на 70-80% быстрее для одновременных запросов
• Параллельная обработка: поддерживает до 4 одновременных запросов с предварительно инициализированными экземплярами браузера
• Ожидаемая производительность:
• 1 запрос: ~6-8 секунд (базовый уровень)
• 2 одновременно: ~3-4 секунды каждый (на 60-70% быстрее)
• 3 одновременно: ~2,5-3,5 секунды каждый (на 70-80% быстрее)

Сравнение версий

• main_optimized.py (Продакшн): пулирование браузеров, параллельная оптимизация, отслеживание производительности
• main.py (Legacy): Простой подход с одним браузером, сохраняется для отладки/резервного варианта

Особенности

• ** 🚀 Инструмент оптимизированных изображений диаграммы:** Получает прямые изображения диаграмм с помощью пула браузера для максимальной параллельной производительности
• ** 📊 Статистика производительности:** Встроенный мониторинг производительности и статистика

MCP Server - TradingView Chart Image Scraper

🚀 Now with Browser Pooling Optimization for 70-80% Better Concurrent Performance!

This MCP server provides tools to fetch TradingView chart images based on ticker and interval with advanced browser pooling for maximum concurrent performance.

🔥 Performance Optimizations

Browser Pooling Technology

• Production Version: Uses main_optimized.py with browser pooling for maximum concurrent performance
• Performance Improvement: 70-80% faster for concurrent requests
• Concurrent Handling: Supports up to 4 simultaneous requests with pre-initialized browser instances
• Expected Performance:
  • 1 request: ~6-8s (baseline)
  • 2 concurrent: ~3-4s each (60-70% faster)
  • 3 concurrent: ~2.5-3.5s each (70-80% faster)

Version Comparison

• main_optimized.py (Production): Browser pooling, concurrent optimization, performance tracking
• main.py (Legacy): Simple single-browser approach, kept for debugging/fallback

Features

• 🚀 Optimized Chart Image Tool: Fetches direct chart images with browser pooling for maximum concurrent performance
• 📊 Performance Statistics: Built-in performance monitoring and statistics
• 🔄 Browser Pool Management: Pre-initialized browser instances for zero-overhead concurrent requests
• 🎯 Natural Language Prompts: Easy chart requests with interval mapping
• ⚙️ Environment Configuration: Fully configurable via environment variables
• 🔐 TradingView Authentication: Secure session-based authentication
• 💾 Clipboard Capture: Direct base64 image capture for faster performance

Tools

get_tradingview_chart_image

Description: Fetches the direct image URL for a TradingView chart snapshot with optimized concurrent performance.

Performance: This optimized version achieves 70-80% better performance for concurrent requests using browser pooling technology.

Arguments:

• ticker (str): The TradingView ticker symbol (e.g., “BYBIT:BTCUSDT.P”, “NASDAQ:AAPL”). Required.
• interval (str): The chart time interval (e.g., ‘1’, ‘5’, ‘15’, ‘60’, ‘240’, ‘D’, ‘W’). Required.

Returns:

• (str): The direct TradingView snapshot image URL (e.g., data:image/png;base64,... or https://s3.tradingview.com/snapshots/...).

Raises:

• Error (MCP type): If the scraper encounters an error. Error codes:
  • 400: Input error (invalid ticker/interval format)
  • 503: Scraper error (failure during the scraping process)
  • 500: Unexpected internal server error

get_performance_stats