Это POC того, как можно построить MCP-серверы поверх Uber Eats

https://github.com/user-attachments/assets/05efbf51-1b95-4bd2-a327-55f1fe2f958b

Что такое MCP?

Протокол Model Context Protocol (MCP) — это открытый протокол, обеспечивающий бесшовную интеграцию между LLM-приложениями и внешними инструментами.

Предварительные требования

• Python 3.12 или выше
• Антропный API или другой поддерживаемый LLM-провайдер

Подготовка

1. Убедитесь, что у вас активирована виртуальная среда:

2. Установите необходимые пакеты:

3. Обновите файл .env с помощью вашего API-ключа:

Примечание

Поскольку мы используем stdio как MCP-транспорт, мы отключили все выводы при использовании браузера

Отладка

Вы можете запустить инструмент MCP inspector с помощью этой команды

Uber Eats MCP Server

This is a POC of how you can build an MCP servers on top of Uber Eats

https://github.com/user-attachments/assets/05efbf51-1b95-4bd2-a327-55f1fe2f958b

What is MCP?

The Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that enables seamless integration between LLM applications and external tools.

Prerequisites

• Python 3.12 or higher
• Anthropic API key or other supported LLM provider

Setup

1. Ensure you have a virtual environment activated:

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Unix/Mac
   

2. Install required packages:

   uv pip install -r requirements.txt
   playwright install
   

3. Update the .env file with your API key:

   ANTHROPIC_API_KEY=your_openai_api_key_here
   

Note

Since we’re using stdio as MCP transport, we have disable all output from browser use

Debugging

You can run the MCP inspector tool with this command

uv run mcp dev server.py