MMCPMarkets
EB

enkhbold470/bci-mcp

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

23 stars 1 forks Качество 81 Тренд 24MIT
Repository Install

Потоковое состояние ЭЭГ (фокус, спокойствие, внимание) из любого ЭЭГ-устройства в Клод и любой MCP-клиент — настоящий сервер Model Context Protocol + инструментарий интерфейса мозг-компьютер.

Обзор

[[Т0]] Сервер Real Model Context Protocol для ЭЭГ. Python на бэкэнде. Включите Claude Desktop, Claude Code или Cursor. У вас есть сигнал ЭЭГ. Это превращает его в цифры, которые может прочитать Клод: фокус, спокойствие, внимание, сила полосы, качество сигнала. По сути, это небольшой сервер интерфейса «мозг-компьютер», который держится в стороне. Пока нет гарнитуры? Используйте встроенный искусственный мозг (синтетический://). Тот же кодовый путь, что и реальное оборудование. Вы можете протестировать весь стек MCP перед покупкой. - Синтетическая демо (без аппаратного обеспечения) - OpenBCI, Muse via BrainFlow - NeuroFocus (серийный или BLE) - LSL-потоки - Общий сериал - Записанные сессии (повтор из файла) LLM могут читать ваш экран и кодовую базу. Они не могут читать тебя. Это закрывает этот разрыв с одним физиологическим сигналом, который потребительское оборудование делает достаточно хорошо — ЭЭГ — и передает его Клоду в виде простых чисел, которые он может обдумать.

Обзор (машинный перевод)

[[Т0]]

BCI-MCP

Спросите Клода о вашем мозге. Сосредоточься, успокойся, внимание. Работает без гарнитуры.**

Сервер Real Model Context Protocol для ЭЭГ. Python на бэкэнде. Включите Claude Desktop, Claude Code или Cursor.

Содержимое

  • Что это такое?
  • Почему это существует Попробуйте в одной строке Развертывание в Manufact Cloud Quickstart из источника
  • Устройства
  • Поговори с Клодом Инструменты MCP
  • Что в коробке?
  • Как это сочетается
  • Установите дополнительные
  • Устройства для устранения неполадок
  • Безопасность
  • FAQ
  • Документы и точность
  • Вкладчики
  • Вклад

Что это такое

У вас есть сигнал ЭЭГ. Это превращает его в цифры, которые может прочитать Клод: фокус, спокойствие, внимание, сила полосы, качество сигнала. По сути, это небольшой сервер интерфейса «мозг-компьютер», который держится в стороне.

Пока нет гарнитуры? Используйте встроенный поддельный мозг ([T1]). Тот же кодовый путь, что и реальное оборудование. Вы можете протестировать весь стек MCP перед покупкой.

Источники, которые работают сегодня:

  • Синтетическая демо (без аппаратного обеспечения) OpenBCI, муза через BrainFlow Нейрофокус (серийный или BLE)
  • LSL потоки
  • Общий серийный Записанные сеансы (повторение из файла)

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

$ bci-mcp stream --device synthetic://

  FOCUS        ##############......  0.71
  CALM         ######..............  0.32
  ATTENTION    #################...  0.86
  ENGAGEMENT   ##############......  0.70
  alpha ####  beta #######  theta ##  delta #  gamma ###     signal: GOOD

Contents

What this is

You have an EEG signal. This turns it into numbers Claude can read: focus, calm, attention, band powers, signal quality. Basically a small brain-computer interface server that stays out of your way.

Открыть полный README на GitHub

Установка

npx -y bci-mcp
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "bci-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "bci-mcp"] } } }