Реализация протокола Model Context Protocol (MCP), обеспечивающего стандартизированный способ доступа моделей ИИ к внешнему контексту и ресурсам.

##Быстрый старт

###Клиент

###Сервис

Обзор

mcp.rs - это высокопроизводительная, безопасная для типов реализация протокола Model Context Protocol, предназначенная для обеспечения бесперебойной связи между приложениями ИИ и их интеграцией. Он обеспечивает надежную основу для создания серверов MCP, которые могут подвергать различные типы ресурсов (файлы, данные, API) моделям ИИ.

Особенности

** Несколько видов транспорта**: Стандартный ввод/вывод (stdio) для инструментов CLI HTTP с серверными событиями (SSE) для веб-интеграций Расширяемая транспортная система для пользовательских реализаций

** Управление ресурсами**: Поставщик ресурсов файловой системы

• Поддержка темперамента ресурсов Обновления ресурсов в реальном времени
• Возможности подписки на ресурсы

** Гибкая конфигурация**: Конфигурационные файлы YAML/JSON Переопределение переменной среды

• Аргументы командной строки

• Чувствительные дефолты

• ** Безопасность**: Встроенные элементы управления доступом

• Защита поперечного пути

• Ограничение ставок Поддержка CORS

##Установка

Добавьте mcp.rs в «Груз» вашего проекта.

mcp.rs

A Rust implementation of the Model Context Protocol (MCP), providing a standardized way for AI models to access external context and resources.

Quickstart

Client

# List resources
cargo run --bin client list-resources

# Read a specific file
cargo run --bin client read-resource -u "file:///path/to/file"

# Use a prompt
cargo run --bin client get-prompt -n "code_review" -a '{"code": "fn main() {}", "language": "rust"}'

# Call a tool
cargo run --bin client -- --server "http://127.0.0.1:3000" call-tool --name "file_system" --args '{\"operation\": \"read_file\", \"path\": \"Config.toml\"}'

# Set log level
cargo run --bin client set-log-level -l "debug"

# Use SSE transport
cargo run --bin client -t sse -s http://localhost:3000 list-resources

Server

# Run with test config
cargo run --bin server -- --config "../servers/test.json"

Overview

mcp.rs is a high-performance, type-safe Rust implementation of the Model Context Protocol, designed to enable seamless communication between AI applications and their integrations. It provides a robust foundation for building MCP servers that can expose various types of resources (files, data, APIs) to AI models.

Features

• Multiple Transport Types:

  • Standard Input/Output (stdio) transport for CLI tools
  • HTTP with Server-Sent Events (SSE) for web integrations
  • Extensible transport system for custom implementations

• Resource Management:

  • File system resource provider
  • Resource templating support
  • Real-time resource updates
  • Resource subscription capabilities

• Flexible Configuration:

  • YAML/JSON configuration files
  • Environment variable overrides
  • Command-line arguments
  • Sensible defaults

• Security:

  • Built-in access controls
  • Path traversal protection
  • Rate limiting
  • CORS support

Installation

Add mcp.rs to your project’s Cargo.toml:

[dependencies]
mcp = "0.1.0"

Quick Start

1. Create a basic MCP server:

use mcp::{McpServer, ServerConfig};

#[tokio::main]
async fn main() -> Result {
    // Create server with default configuration
    let server = McpServer::new(ServerConfig::default());
    
    // Run the server
    server.run().await
}

2. Configure via command line:

# Run with stdio transport
mcp-server -t stdio

# Run with SSE transport on port 3000
mcp-server -t sse -p 3000

# Enable debug logging
mcp-server -l debug

3. Or use a configuration file:

server:
  name: "my-mcp-server"
  version: "1.0.0"
  transport: sse
  port: 3000

resources:
  root_path: "./resources"
  allowed_schemes:
    - file
  max_file_size: 10485760

security:
  enable_auth: false
  allowed_origins:
    - "*"

logging:
  level: "info"
  format: "pretty"

Architecture

mcp.rs follows a modular architecture:

• Transport Layer: Handles communication between clients and servers