EC

ellismorrow/caelune

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

45 stars 4 forks Качество 57 Тренд 20MIT

Caelune ( a) — сначала локальный поиск для частных документов Markdown, PDF и Tika с настольным приложением Windows и сервером MCP только для чтения。

Обзор

Caelune создает поисковые индексы на основе знаний, которые вы уже храните на своем компьютере. Он сочетает в себе точный поиск текста, структурные сигналы, семантический векторный поиск, необязательное повторение и сборку контекста с учетом источника. Десктопное приложение управляет корнями данных, компонентами Runtime, моделями, сборками базы знаний, живыми часами, запросами и обзором результатов. Факультативный MCP-сервер предоставляет одно и то же ядро поиска для клиентов ИИ с поддержкой MCP с помощью двух инструментов только для чтения. Ищите локальные документы Markdown, PDF и другие документы, просматривайте результаты, напрямую связанные с источником, или предоставляйте выбранные доказательства ИИ. Консоль запросов сохраняет ввод, объем, настройки поиска и состояние живого запроса вместе. Результаты и детали используют отдельную страницу для маркированных источниками хитов, обзора фрагментов, выбора полного контекста и фильтрации страниц.

Обзор (машинный перевод)

Первое локальное настольное приложение Windows и сервер MCP только для чтения для поиска частных баз знаний Markdown, PDF и Tika.

Скачать приложение Windows · 中 Antensible · Сайт · Пользователь Wiki Настройка MCP

Что делает Целун

Caelune создает поисковые индексы на основе знаний, которые вы уже храните на своем компьютере. Он сочетает в себе точный поиск текста, структурные сигналы, семантический векторный поиск, необязательное повторение и сборку контекста с учетом источника.

Десктопное приложение управляет корнями данных, компонентами Runtime, моделями, сборками базы знаний, живыми часами, запросами и обзором результатов. Факультативный MCP-сервер предоставляет одно и то же ядро поиска для клиентов ИИ с поддержкой MCP с помощью двух инструментов только для чтения.

Ищите локальные документы Markdown, PDF и другие документы, просматривайте результаты, напрямую связанные с источником, или предоставляйте выбранные доказательства ИИ.

###Выберите свой путь

Я хочу начать здесь. [править править код] Установите приложение Windows и создайте мой первый индекс. Понимать время выполнения, модели, процессор, CUDA или сообщения ресурсов | Время выполнения и модели | Поддерживайте текущие индексы после редактирования заметок | Базы знаний и Live Watch | Подключите клиента ИИ через MCP | MCP Интеграция

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

What Caelune does

Caelune builds searchable indexes from knowledge you already keep on your own computer. It combines exact-text retrieval, structural signals, semantic vector search, optional reranking, and source-aware context assembly.

The desktop app manages data roots, Runtime components, models, knowledge-base builds, live watch, queries, and result review. The optional MCP server exposes the same retrieval core to MCP-capable AI clients through two read-only tools.

Choose your path

I want to… Start here
Install the Windows app and build my first index Getting Started
Understand Runtime, models, CPU, CUDA, or resource messages Runtime and Models
Keep indexes current after editing notes Knowledge Bases and Live Watch
Connect an AI client through MCP MCP Integration
Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →