
databrickslabs/mcp
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Databricks предоставляет готовые к использованию MCP-серверы, позволяющие агентам запрашивать данные и получать доступ к инструментам в Unity Catalog.
Обзор
Databricks предоставляет готовые к использованию MCP-серверы, которые позволяют агентам запрашивать данные и получать доступ к инструментам в Unity Catalog. Права всегда применяются, поэтому агенты и пользователи могут получать доступ только к тем инструментам и данным, которые им разрешены. Для получения дополнительной информации см. документацию Databricks AWS| Azure| GCP. Экспериментальная коллекция MCP-серверов, помогающих агентам ИИ получать корпоративные данные из Databrick, автоматизировать общие действия разработчиков на Databricks и т.д.: Сервер Unity Catalog Databricks: Загружайте данные и запускайте инструменты, зарегистрированные из Unity Catalog, чтобы агенты были осведомлены о ваших корпоративных данных. Примечание: этот сервер устарел; Databricks рекомендует использовать управляемые MCP-серверы вместо Databricks для инструментов разработчиков: выполнять общие действия разработчиков в Databricks, такие как создание и обновление ноутбуков, выполнение заданий и т.д. Этот сервер пока не пригоден для использования, но вклад приветствуется! Примечание: если вы разрабатываете из продукта Databricks (например,
Обзор (машинный перевод)
Содержание
- MCP-серверы Databricks
- Содержание
- Обзор
- Сервер каталога Unity
- Управляемые MCP-серверы Databricks
- Обзор
- Использование (локально через
stdioтранспорт) - Поддерживаемые инструменты
- Развертывание UC MCP сервера на приложениях Databricks
- Использование
databricks bundleCLI - Использование
databricks appsCLI - Подключение к UC MCP-серверу, развернутому в приложениях Databricks
- Сервер инструментов разработчика
- Развертывание пользовательского MCP-сервера на приложениях Databricks
- Поддержка
- Вклад
Управляемые серверы MCP Databricks
Databricks предоставляет готовые к использованию MCP-серверы, которые позволяют агентам запрашивать данные и получать доступ к инструментам в Unity Catalog. Права всегда применяются, поэтому агенты и пользователи могут получать доступ только к тем инструментам и данным, которые им разрешены. Для получения дополнительной информации см. документацию Databricks AWS| Azure| GCP.
Обзор
Экспериментальная коллекция MCP-серверов, помогающих агентам ИИ получать корпоративные данные из Databrick, автоматизировать общие действия разработчиков на Databricks и т.д.:
Сервер Unity Catalog Databricks: Загружайте данные и запускайте инструменты, зарегистрированные из Unity Catalog, чтобы агенты были осведомлены о ваших корпоративных данных.
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Databricks MCP servers
Table of Contents
- Databricks MCP servers
- Table of Contents
Databricks Managed MCP servers
Databricks provides ready-to-use MCP servers that let agents query data and access tools in Unity Catalog. Permissions are always enforced, so agents and users can only access the tools and data they’re allowed to. For more info see the Databricks docs AWS|Azure|GCP.
Overview
An experimental collection of MCP servers to help AI agents fetch enterprise data from Databricks, automate common developer actions on Databricks, etc:
Databricks Unity Catalog server: Fetch data and run tools registered in from Unity Catalog, making agents aware of your enterprise data. Note: this server is deprecated; Databricks recomemnds using Managed MCP servers instead
Databricks developer tools server: Perform common developer actions in Databricks, like creating and updating notebooks, running jobs, etc. This server is not yet usable, but contributions are welcome! Note: if developing from within the Databricks product (e.g. using Databricks notebooks), we recommend using Databricks Assistant
Установка
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →Конфигурация
{
"mcpServers": {
"databricks_unity_catalog": {
"command": "/path/to/uv/executable/uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/this/repo",
"run",
"unitycatalog-mcp",
"-s",
"your_catalog.your_schema",
"-g",
"genie_space_id_1,genie_space_id_2"
]
}
}
}