适用于PubMed的MCP server:这是一个刚刚开发的项目,功能仍在完善中,欢迎各位提出建议和改进!

Примечание: Это новый проект с функциями, которые всё ещё дорабатываются. Приветствуются предложения и улучшения!

一个专业的PubMed医学文献分析MCP服务器,帮助科研人员快速洞察医学研究动态。

Профессиональный сервер MCP для анализа медицинской литературы PubMed, помогающий исследователям быстро получать представление о динамике медицинских исследований.

功能特点 / Особенности

• 文献检索 / Literature Retrieval: 支持PubMed高级检索语法,可设置日期范围和结果数量。 / Поддерживает расширенный синтаксис поиска PubMed с фильтрацией дат.

• 热点分析 / Анализ горячих точек: 统计关键词频率,识别热门研究方向,汇总相关文献。 / Анализирует частоту ключевых слов для выявления популярных областей исследований.

• 趋势追踪 / Trend Tracking: 追踪关键词随时间的频率变化,揭示研究趋势演变。 / Отслеживает изменения ключевых слов со временем для выявления развивающихся исследовательских тенденций.

• 发文统计 / Количество публикаций: 提供灵活的时间周期设置,分析文献数量变化。 / Анализирует изменения объёмов публикаций с настраиваемыми временными периодами.

• 全面报告 / Comprehensive Reports: 一键生成包含热点、趋势和统计的分析报告。 / Генерирует полные отчеты с настраиваемыми параметрами.

MCP工具 / MCP Tools

1. search_pubmed

搜索PubMed并保存结果。 / Поиск PubMed и сохранение результатов.

主要参数 / Key parameters: 一般而言不需要显性设置，与大模型沟通即可。

PubMed Analysis MCP Server

适用于PubMed的MCP server：这是一个刚刚开发的项目，功能仍在完善中，欢迎各位提出建议和改进！

Note: This is a newly developed project with features still being refined. Suggestions and improvements are welcome!

一个专业的PubMed医学文献分析MCP服务器，帮助科研人员快速洞察医学研究动态。

A professional MCP server for analyzing PubMed medical literature to help researchers quickly gain insights into medical research dynamics.

功能特点 / Features

• 文献检索 / Literature Retrieval: 支持PubMed高级检索语法，可设置日期范围和结果数量。/ Supports PubMed advanced search syntax with date filtering.

• 热点分析 / Hotspot Analysis: 统计关键词频率，识别热门研究方向，汇总相关文献。/ Analyzes keyword frequencies to identify popular research areas.

• 趋势追踪 / Trend Tracking: 追踪关键词随时间的频率变化，揭示研究趋势演变。/ Tracks keyword changes over time to reveal evolving research trends.

• 发文统计 / Publication Count: 提供灵活的时间周期设置，分析文献数量变化。/ Analyzes publication volume changes with customizable time periods.

• 全面报告 / Comprehensive Reports: 一键生成包含热点、趋势和统计的分析报告。/ Generates complete reports with customizable parameters.

MCP工具 / MCP Tools

1. search_pubmed

搜索PubMed并保存结果。/ Search PubMed and save results.

主要参数 / Key parameters: 一般而言不需要显性设置，与大模型沟通即可。/ Generally, no need to set explicitly, communicate with large models.

• advanced_search: PubMed搜索查询（必填，与高级检索语法相同）/ PubMed search query (required, same as advanced search syntax)
• start_date: 开始日期（格式：YYYY/MM/DD）/ Start date (format: YYYY/MM/DD)
• end_date: 结束日期（格式：YYYY/MM/DD）/ End date (format: YYYY/MM/DD)
• max_results: 最大结果数（默认：1000）/ Maximum results (default: 1000)

2. list_result_files

列出可用的结果文件。/ List available result files.

3. analyze_research_keywords

分析研究热点以及研究趋势。/ Analyze research hotspots and research trends. 主要参数 / Key parameters:

• top_n: 分析的关键词数量（默认：20）/ Number of keywords (default: 20)

4. analyze_publication_count

分析发文数量。/ Analyze publication counts.

5. generate_comprehensive_analysis

生成全面分析报告。/ Generate comprehensive analysis.

Trae使用示例 / Example for Trae

Between us… when I use the same model, Cursor makes me feel like I’m the one not making sense. Trae, on the other hand, just gets me. Seriously great IDE!

安装依赖 / Install Dependencies

推荐使用uv虚拟环境。/ Recommend using uv virtual environment.
uv：访问uv repo

# pyproject.toml 目录下：
uv pip install -e .

Write mcp.json

Merge the following configuration in mcp.json (for Windows):

{
  "mcpServers": {
    "pubmearch": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "uv",
        "run",
        "--directory",
        "path/to/project/root/directory",  // The folder where the pubmearch folder is located
        "-m",
        "pubmearch.server"
      ],
      "env": {
        "NCBI_USER_EMAIL": "[email protected]",
        "NCBI_USER_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

PubMed API key获取 / Get PubMed API key

1. 登录PubMed网站。/ Log in to PubMed.