caio-moliveira/mcp-agents

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

18 stars 8 forks Качество 57 Тренд 22

Профессиональный модульный испытательный стенд для серверов Model Context Protocol (MCP) и агентов на базе CrewAI. Это хранилище позволяет запускать, тестировать и взаимодействовать с различными MCP для анализа данных.

Обзор

Профессиональный модульный испытательный стенд для серверов Model Context Protocol (MCP) и агентов на базе CrewAI. Этот репозиторий позволяет запускать, тестировать и взаимодействовать с различными MCP для анализа данных, веб-поиска, финансовой аналитики, управления базами данных и многого другого - все из единого интерфейса Python / Streamlit. - Автономные модули MCP-сервера (каждый файл = один MCP-сервер) - : Streamlit-приложения - multi mcp app.py: Запускает все MCP-серверы одновременно и позволяет пользователю выбрать, какой LLM использовать для каждого запроса - single mcp app.py: Пример одного приложения для чата MCP/LLM - : Определения провайдера LLM и утилиты - : Основная логика проекта, включая многоагентный сервер, который объединяет два MCP в одном агенте - : Пример файла среды, показывающего необходимые переменные для .env - : Содержит ваш пользовательский MCP-сервер и связанные модули. - etl mcp server.py: Пример реализации MCP-сервера с использованием декоратора инструментов FastMCP @mcp.tool для раскрытия функций в качестве инструментов. - etl agent.py, etl app.py, test.

Обзор (машинный перевод)

Таблица содержимого

Репозиторная структура
Обзор Поддерживаемые MCP серверы Быстрый старт
Конфигурация Запуск MCP-серверов
Streamlit Apps
Примеры использования
Вклад
Лицензия

Репозиторная структура

src/: автономные модули MCP-сервера (каждый файл = один MCP-сервер) app/: Streamlit-приложения

[[Т0]]: Запускает все MCP-серверы одновременно и позволяет пользователю выбрать, какой LLM использовать для каждого запроса.
[[Т1]]: Пример одного приложения чата MCP/LLM llm/: определения провайдеров LLM
проект/: Основная логика проекта, включая многоагентный сервер, который объединяет два MCP в одном агенте. example-env.env: Пример файла окружения, показывающего требуемые переменные для .env my mcp/ Содержит пользовательский MCP-сервер и соответствующие модули.
[[Т3]]: Пример реализации MCP-сервера с использованием ‘@mcp FastMCP.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

MCP Test Suite

A professional, modular testbed for Model Context Protocol (MCP) servers and CrewAI-powered agents. This repository enables you to run, test, and interact with a variety of MCPs for data analysis, web search, financial analytics, database management, and more—all from a unified Python/Streamlit interface.

Repository Structure
Overview
Supported MCP Servers
Quick Start
Configuration
Running MCP Servers
Streamlit Apps
Usage Examples
Contributing
License

Repository Structure

src/: Standalone MCP server modules (each file = one MCP server)
app/: Streamlit apps
- multi_mcp_app.py: Launches all MCP servers at once and lets the user select which LLM to use per query
- single_mcp_app.py: Example of a single MCP/LLM chat app
llm/: LLM provider definitions and utilities
project/: Main project logic, including a multi-agent server that combines two MCPs in a single agent
example-env.env: Example environment file showing required variables for .env
my_mcp/: Contains your custom MCP server and related modules.
- etl_mcp_server.py: Example MCP server implementation using FastMCP’s @mcp.tool decorator to expose functions as tools.
- etl_agent.py, etl_app.py, test.py: Additional logic, agent definitions, and tests for your custom server.

Overview

This project demonstrates how to orchestrate and interact with multiple MCP servers using CrewAI agents. Each MCP server exposes a set of tools (APIs) for a specific domain, such as:

Financial data (YFinance)
Database analytics (Supabase)
Web search (Brave Search)
GitHub repository analysis
Docker-based tool orchestration
Documentation Q&A (Context7)
Browser automation (Selenium)

You can run each MCP server independently, or use the provided Streamlit apps for a unified chat interface.

Supported MCP Servers

Each server is implemented as a Python module in src/:

Server	File	Purpose	Default Port
Supabase Analyst	`src/supabase_mcp_server.py`	SQL/CRUD on Supabase DB	8000
YFinance Analyst	`src/yfinance_mcp_server.py`	Financial data analytics	8005
Brave Web Search	`src/brave_mcp_server.py`	Web search and scraping	8003
GitHub Analyst	`src/github_mcp_server.py`	GitHub repo insights	8001

Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
  "mcpServers": {
    "yfinance-agent-server": {
      "command": "<repository/path>/.venv/Scripts/python",
      "args": [
        "<repository/path>/src/yfinance_mcp_server.py"
      ]
    }
  }
}