** Реконструкция ReconFTW — создана компанией @six2dez**

reconFTW MCP Server разоблачает систему разведки ReconFTW через протокол Model Context Protocol, чтобы совместимые помощники ИИ могли начинать задачи разведки и проверять их результаты. Базовая структура reconFTW создана six2dez.

Это хранилище является частью экосистемы интеграции BugTraceAI. Используйте его с совместимыми MCP-клиентами и следуйте выбранной конфигурации среды выполнения.

Установите · Инструменты MCP · Конфигурация · Исследуйте набор

Feature Особенности

Полная интеграция ReconFTW*: Доступ ко всем возможностям ReconFTW с помощью инструментов MCP Несколько режимов сканирования: полный, пассивный, поддомены, уязвимости, OSINT и многое другое ** Статус в реальном времени**: мониторинг прогресса сканирования и получение результатов по требованию ** Доступ к ресурсам**: результаты сканирования доступа как MCP-ресурсы Двойной транспорт: STDIO для локальных помощников ИИ, SSE для удаленного доступа Docker Ready: предварительная настройка Docker и Docker-compose

Быстрый старт

Вариант 1: Докер (рекомендуется)

Вариант 2: Docker Direct

Вариант 3: локальная установка

Конфигурация

Переменные среды

| Переменная | Описание | По умолчанию |

reconFTW MCP Server

Powered by reconFTW — Created by @six2dez

reconFTW MCP Server exposes the reconFTW reconnaissance framework through the Model Context Protocol so compatible AI assistants can start reconnaissance tasks and inspect their results. The underlying reconFTW framework is created by six2dez.

This repository is part of the BugTraceAI integration ecosystem. Use it with compatible MCP clients and follow the selected runtime’s configuration.

Install · MCP tools · Configuration · Explore the suite

🎯 Features

• Full reconFTW Integration: Access all reconFTW capabilities through MCP tools
• Multiple Scan Modes: Full, passive, subdomains, vulnerabilities, OSINT, and more
• Real-time Status: Monitor scan progress and get results on demand
• Resource Access: Access scan results as MCP resources
• Dual Transport: STDIO for local AI assistants, SSE for remote access
• Docker Ready: Pre-configured Docker and docker-compose setup

🚀 Quick Start

Option 1: Docker (Recommended)

# Clone the repository
git clone https://github.com/BugTraceAI/reconftw-mcp.git
cd reconftw-mcp

# Build and run (SSE mode)
docker-compose up -d

# MCP server will be available at http://localhost:8002/sse

Option 2: Docker Direct

# Build the image
docker build -t reconftw-mcp .

# Run in SSE mode (for remote access)
docker run -p 8002:8002 -v reconftw-output:/opt/reconftw/output reconftw-mcp mcp --sse

# Run in STDIO mode (for Claude Code)
docker run -i -v reconftw-output:/opt/reconftw/output reconftw-mcp mcp

Option 3: Local Installation

# Install reconFTW first
git clone --depth 1 https://github.com/six2dez/reconftw.git ~/reconftw
cd ~/reconftw && ./install.sh

# Install MCP server
pip install -r requirements.txt

# Run the MCP server
python mcp_server.py

🔧 Configuration

Environment Variables