azure-samples/pizza-mcp-agents

Если вам нравится этот образец, повесьте его на GitHub — это очень помогает!

Обзор • Начало работы • Местное развитие • Развертывание в Azure • Ресурсы • Устранение неполадок

Этот проект демонстрирует, как создавать агенты ИИ, которые могут взаимодействовать с реальными API-интерфейсами с использованием протокола Model Context Protocol (MCP). Он имеет полную систему заказа пиццы с безсерверным API, веб-интерфейсом и сервером MCP, который позволяет агентам ИИ просматривать меню, размещать заказы и отслеживать статус заказа.

Система состоит из нескольких взаимосвязанных сервисов: Pizza API: Бессерверный API для заказа пиццы Pizza MCP server: MCP-сервер, обеспечивающий взаимодействие агентов ИИ **Пицца веб-приложение **: Live заказ приборной панели, показывая в режиме реального времени заказы пиццы статус Регистрационная система: регистрация пользователя для доступа к системе заказа пиццы

[!TIP] Вы можете протестировать это приложение локально без необходимости развертывания или каких-либо затрат на облако. Сервер MCP работает с популярными инструментами ИИ, такими как GitHub Copilot, Claude и другими MCP-совместимыми клиентами.

Обзор

В этом примере используется архитектура микросервисов, развернутая на Azure:

Основные компоненты

This project demonstrates how to build AI agents that can interact with real-world APIs using the Model Context Protocol (MCP). It features a complete pizza ordering system with a serverless API, web interfaces, and an MCP server that enables AI agents to browse menus, place orders, and track order status.

The system consists of multiple interconnected services:

• Pizza API: Serverless API for pizza ordering
• Pizza MCP server: MCP server enabling AI agent interactions
• Pizza web app: Live order dashboard, showing real-time pizza orders status
• Registration system: User registration for accessing the pizza ordering system

[!TIP] You can test this application locally without deployment needed or any cloud costs. The MCP server works with popular AI tools like GitHub Copilot, Claude, and other MCP-compatible clients.

Overview

This sample uses a microservices architecture deployed on Azure:

Core components

• Pizza API (Azure Functions): RESTful API handling pizza menu, orders, and business logic
• Pizza MCP server (Azure Container Apps): Exposes the pizza API through MCP, enabling AI agents to interact with the pizza ordering system
• Pizza web app (Azure Static Web Apps): Real-time dashboard for monitoring orders and system status