avivsinai/langfuse-mcp
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
avivsinai/langfuse-mcp — это кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/avivsinai/langfuse-mcp.
Обзор
avivsinai/langfuse-mcp — это кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/avivsinai/langfuse-mcp.
Обзор (машинный перевод)
Использование: 12 518 загрузок PyPI в прошлом месяце (pypistats, 2026-08-19). v0.10.1.
Локальный MCP-сервер и навык для Langfuse. Отладочные трассы, сессии и исключения из Claude Code, Codex, Cursor или любого MCP-клиента.
Почему это вместо родного MCP Langfuse?
Используйте это для локальной отладки: первоклассные трассы, сессии и исключения; инструменты для принятия решения маршрута; компактный / файл-дамп вывода; плюс включённый навык langfuse.
Используйте официальный Langfuse MCP для хостинга без установки доступа к более широкому API (записи оценок, комментарии, модели, медиа).
По состоянию на июнь 2026 года:
| langfuse-mcp | Нативный MCP Langfuse | |
|---|---|---|
| Основное соответствие | Локальная отладка: трассы, сессии, исключения | Хостинг, нулевая поверхность API |
| Развертывание | Локальный stdio или HTTP, через Langfuse Python SDK |
Нативный потоковый HTTP по адресу /api/public/mcp |
| Инструменты трассировки / сессии / исключений | Первоклассный | Доступ для наблюдения/API |
| Инструменты выбора маршрутов | Да | Нет |
| Контроль токена и вывода | Компактные сводки, усечка, режим сбора файлов, гейтинг группы инструментов | Размещённый ответ инструмента + клиент |
| Запуски метрик и наборов данных | Да | Да |
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Langfuse MCP Server
Usage: 12,518 PyPI downloads last month (pypistats, 2026-08-19). v0.10.1.
Local MCP server and skill for Langfuse. Debug traces, sessions, and exceptions from Claude Code, Codex, Cursor, or any MCP client.
Why this instead of native Langfuse MCP?
Use this for local debug: first-class traces, sessions, and exceptions; route-decision tools; compact / file-dump output; plus the included langfuse skill.
Use official Langfuse MCP for hosted, zero-install access to the broader API (score writes, comments, models, media).
As of June 2026:
| langfuse-mcp | Native Langfuse MCP | |
|---|---|---|
| Primary fit | Local debug: traces, sessions, exceptions | Hosted, zero-install API surface |
| Deployment | Local stdio or HTTP, via the Langfuse Python SDK |
Native streamable HTTP at /api/public/mcp |
| Trace / session / exception tools | First-class | Observation/API-oriented access |
| Route-decision tools | Yes | No |
| Token & output control | Compact summaries, truncation, file-dump mode, tool-group gating | Hosted tool response + client |
| Metrics & dataset runs | Yes | Yes |
| Prompt, dataset, queue & score reads | Yes | Yes |
| Score writes, comments, models, media | No | Yes |
langfuse-mcp for local debug. Native MCP for hosted breadth.
See a failing trace in 2 minutes
Install is uvx langfuse-mcp plus Langfuse API keys — Quick Start for Claude Code, Codex, Cursor, or Docker.
After the client restarts, ask:
find exceptions in the last day
That maps to existing tools:
find_exceptions(age=1440, group_by="file")
find_exceptions_in_file(filepath="", age=1440)
get_exception_details(trace_id="")
Установка
uvx langfuse-mcpКонфигурация
{
"mcpServers": {
"langfuse": {
"command": "uvx",
"args": ["langfuse-mcp"],
"env": {
"LANGFUSE_PUBLIC_KEY": "pk-...",
"LANGFUSE_SECRET_KEY": "sk-...",
"LANGFUSE_HOST": "https://cloud.langfuse.com",
"LANGFUSE_MCP_DEFAULT_OUTPUT_MODE": "full_json_file"
}
}
}
}