AA

arsmedicatech/arsmedicatech

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

22 stars 6 forks Качество 56 Тренд 18NOASSERTION

Это веб-приложение широкого назначения для различных видов клинических случаев использования. Он имеет сервер Flask, переднюю часть React, SurrealDB для многомодельной базы данных, интеграцию LLM, MCP, RAG, OSCAR EMR.

Обзор

интегрированная клиническая платформа, предназначенная для поддержки широкого спектра случаев использования в современных рабочих процессах здравоохранения. Объединяя гибкую архитектуру бэкэнда с передовыми инструментами ИИ и совместимостью EMR, проект направлен на создание единого расширяемого интерфейса для поставщиков, пациентов и исследователей. Сейчас он все еще находится на ранней стадии, и я вношу свой вклад, когда могу, но если кто-то наткнется на это и обнаружит, что у него есть потенциал, чтобы сделать много хорошего, я готов приумножить свои усилия. Если у кого-то есть какие-либо новые идеи, предложения, вопросы, хотел бы внести свой вклад или хотел бы выразить даже общий интерес к проекту, я могу быть достигнут через адрес электронной почты в моем профиле. Я также открыл раздел Дискуссии для этого хранилища для всех, кто хотел бы предложить что-либо или выразить какой-либо интерес. Читайте также [[Т1]]

Обзор (машинный перевод)

ArsMedicaTech - это интегрированная клиническая платформа, предназначенная для поддержки широкого спектра вариантов использования в современных рабочих процессах здравоохранения. Объединяя гибкую архитектуру бэкэнда с передовыми инструментами ИИ и совместимостью EMR, проект направлен на создание единого расширяемого интерфейса для поставщиков, пациентов и исследователей.

Примечание об интересе к проекту: Сейчас это все еще на ранних стадиях, и я вношу свой вклад, когда могу, но если кто-то наткнется на это и обнаружит, что у него есть потенциал, чтобы сделать много хорошего, я готов приумножить свои усилия.

Если у кого-то есть какие-либо новые идеи, предложения, вопросы, хотел бы внести свой вклад или хотел бы выразить даже общий интерес к проекту, я могу быть достигнут через адрес электронной почты в моем профиле.

Я также открыл раздел Дискуссии для этого хранилища для всех, кто хотел бы предложить что-либо или выразить какой-либо интерес.

Кроме того, посмотрите, над чем в настоящее время ведется работа, и что находится в отставании.

При запуске приложения локально см.: RUNNING LOCALLY.md.

Для немедленной помощи на борту и знакомства с репо, проверьте это на GitCompass.

##Цель и видение

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

ArsMedicaTech

ArsMedicaTech is an integrated clinical platform designed to support a wide range of use cases across modern healthcare workflows. Combining a flexible backend architecture with cutting-edge AI tools and EMR interoperability, the project aims to deliver a unified, extensible interface for providers, patients, and researchers.

A note about interest in this project: Right now it is still in early stages, and I contribute to it when I can, but if anyone stumbles upon this and finds that it has the potential to do a lot of good, I am willing to upscale my efforts.

If anyone has any new ideas, suggestions, questions, would like to contribute, or would like to express even a general interest in the project, I can be reached via the e-mail address in my profile .

I also opened up the Discussions section for this repository for anyone who would like to suggest anything or express any interest at all.

Also, check out to see what’s currently being worked on and what’s on the backlog.

On running the app locally, please see: RUNNING_LOCALLY.md.

For immediate onboarding assistance and getting to know the repo, check it out on GitCompass.


🚀 Purpose & Vision

ArsMedicaTech is built to support the evolving digital needs of healthcare. Its long-term vision is to:

  • Bridge human decision-making and AI recommendations using LLMs with deterministic guardrails.
  • Unify disparate data sources including patient records, medical ontologies, and clinical knowledge into a cohesive graph model.
  • Enable modular, multimodal interaction via a modern UI for providers and patients alike.
  • Serve as a developer-friendly testbed for experimentation and contribution in clinical informatics.

🧱 Tech Stack

Layer Technology
Frontend React (soon to be converted to TypeScript)
Backend Flask (Python)
Database SurrealDB (multi-model support: graph, relational, document, key-value, full-text, etc.)
Infrastructure Dockerized stack with Nginx, Oscar EMR, and SurrealDB containers
AI/ML Integration OpenAI-compatible LLMs (planned: RAG, fine-tuning, prompt engineering)
EMR Integration Dockerized OSCAR EMR instance (BC configuration currently supported)

✅ Completed Features

🧠 Data Architecture

  • [x] Graph schema for symptoms ↔ diagnoses ↔ treatments ↔ medications.
Открыть полный README на GitHub

Установка

docker run --name redis -d -p 6379:6379 redis:latest
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →