Видеоредактор с искусственным интеллектом: ** выберите момент, опишите редактирование, просмотрите результат **. Приложение владеет таймингом кадров, обработкой медиа, превью и экспортом. Твой Агент владеет творческими решениями.

Редактор сосредотачивается на предварительном просмотре, временной шкале, инструкциях ИИ, средствах массовой информации и экспорте. Редакции обратимы и выживают при повторном открытии. Агенты проверяют ограниченное время Кадры и диапазоны транскриптов вместо многократного чтения целых видео.

Скачать и установить

Получите Windows x64 или Linux x64 ZIP и его файл SHA-256 GitHub выходит. Новые здания также доступны из Выпуск пакетов рабочего процесса. Извлеките архив, затем запустите:

Windows 10/11 x64 — PowerShell

Linux x64 - Ubuntu 24.04 рекомендуется

Установщик создает приватную среду Python, проверяет прикрепленный узел и FFmpeg/MLT время выполнения загружает, устанавливает редактируемый графический рабочий и Chromium, и тестирует фактическое редактирование MCP, переход, анимированный наложение, предварительный просмотр, экспорт и вновь открыться. Он сообщает об успехе только после того, как этот рабочий процесс проходит. Git не является Требуется для загруженного выпуска. Python 3.12 рекомендуется; настройка Windows может быть Установите его через Winget. Linux может запросить доступ администратора к браузеру

OpenEdit

An AI-native video editor: select the moment, describe the edit, review the result. The application owns frame timing, media processing, previews and exports. Your agent owns the creative decisions.

The editor centers on the preview, timeline, AI instructions, media and export. Edits are reversible and survive reopening. Agents inspect bounded timestamped frames and transcript ranges instead of repeatedly reading entire videos.

Download and install

Get the Windows x64 or Linux x64 ZIP and its SHA-256 file from GitHub Releases. New builds are also available from the Release packages workflow. Extract the archive, then run:

Windows 10/11 x64 — PowerShell

powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1

Linux x64 — Ubuntu 24.04 recommended

bash ./install.sh

The installer creates a private Python environment, verifies pinned Node and FFmpeg/MLT runtime downloads, installs the editable graphics worker and Chromium, and tests actual MCP editing, a transition, an animated overlay, preview, export and reopening. It reports success only after that workflow passes. Git is not required for a downloaded release. Python 3.12 is recommended; Windows setup can install it through winget. Linux may request administrator access for browser system libraries.

Start the editor with OpenEdit.cmd (Windows) or OpenEdit.sh (Linux) in the installation folder. Projects live separately under ~/OpenEditProjects. See INSTALL.md for requirements, existing runtimes, source installs, updates and uninstalling.

Connect your agent

The installer writes mcp.json, opencode.json and codex.toml for its starter project. Merge the relevant entry into your agent host’s configuration; it does not overwrite existing agent settings.

For a different project, use the installed CLI:

open_edit init /absolute/path/to/your-project
open_edit mcp-config --project /absolute/path/to/your-project
open_edit mcp-config --project /absolute/path/to/your-project --format opencode
open_edit mcp-config --project /absolute/path/to/your-project --format codex

Run the commands with the installation’s .venv/bin/open_edit on Linux or .venv\Scripts\open_edit.exe on Windows if the virtual environment is not active. The generated command uses that environment’s Python and pins the project. External agents need no model key inside OpenEdit. Your agent host handles its own provider authentication. Once connected, ask it to edit the selected moment; OpenEdit’s MCP startup guidance and on-demand help describe the interfaces.

Agent connection guide · MCP reference