AutoPaperSkill는 AI 유능한 종이 쓰기 파일입니다. 그 목표는 PDF를 수집하지 않습니다, 그러나 시간이 지남에 따라 검색, 읽기 및 검토 할 수있는 로컬 패키지로 종이를 돌려.

그것은 세 가지:

찾기 용지: 제목, DOI, arXiv ID, 회의 년 또는 연구 방향을 기반으로 신뢰할 수있는 소스. 2. 예금 종이: PDF, 메타데이터, 소스 링크, 프로젝트 페이지, 그림 및 분석 해동 카탈로그로 넣어. 3. 독서 종이: 구조화한 중국 언어 보고를 생성하고 dissertation 도서관 papers.html의 정면 페이지를 새롭게 하기.

사용하기에 적합한 방법은 angent에 대한 대상을 확보하고 AutoPaperSkill을 얻고 검색, 무게, 저장, 분석, 렌더링 및 앞 페이지를 상쾌하게하는 것입니다.

누가 적합합니까?

AutoPaperSkill는 이러한 상황에서 더 유용 할 것입니다.

• 종이 및 파일 및 폴더의 증가 수는 제어 중입니다.
• 종이가 저장되었는지 알고 흥미로운 것은 다시 다운로드되지 않습니다.
• 각 종이가 보고서의 일반적인 중국 버전이 있음을 희망한다.
• 로컬 HTML 홈 페이지의 검색 및 미리보기 용지를 시도.
• 당신의 종이에 도움이 angent를 얻기 위해 시도, 하지만 검토 가능한 로컬 문서에 결과를 얻기 위해 hoping.

에이전트 설치

자신의 스크립트를 작성할 필요가 없습니다. 기술 임명을 지원하는 angent에 뒤에 보내십시오:

이미 창고를 복제 한 경우, 이렇게 말하십시오.

angent 환경이 기술 설치를 지원하지 않는 경우 수동 설치로 대체 할 수있는 용량 또는 권한 부족을 설명하는 데 사용할 수 있습니다.

종이 라이브러리 준비

AutoPaperSkill은 라이브러리 카탈로그를 필요로 합니다. 이 카탈로그는 모든 종이 키트를 저장하고 첫 번째 페이지를 생성 [[T1].

특별한 카탈로그를 준비하는 것이 좋습니다. 예를 들어:

그리고 angent 라고:

디렉토리가 없다면, angent create 를 만들 수도 있습니다.

가장 일반적인 사용

종이를 분석

angent가 하위 시약 또는 quarantine 임무를 지원한다면, 추가하십시오:

많은 종이

프론트 페이지를 새로 고침

그냥 보고서를 재생

이 보고서의 내용이 이미 존재하면 PDF의 공식 또는 스타일이 제대로 표시되지 않는 것이 아니라 다음과 같이 말할 수 있습니다.

체크하지만 저장하지

결과는 무엇입니까?

각 종이는 보통 유사한 구조를 가진 독립적인 정보 포장을 형성합니다:

다음 것:

• [T2] 원래 종이입니다.
• [[T3]는 제목, 저자, 년, DOI, arXiv, 소스 링크와 같은 정보입니다.
• [[T4] 구조 분석의 결과입니다.
• [T5]는 중국어로 읽습니다.
• [T6] 종이에서 촬영하거나 렌더링 된 사진을 저장합니다.
• [[T7] 페이지를 유지, 프로젝트 페이지 또는 추가 자료 검토.

있다:

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