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MBA AI Agents:2天中,會,从的M多多体験

개요

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개요(AI 번역)

上海上学院 MBA · Open OpenClaw 合作开发 新新:2026-03-14


上 上 · 上海通大大学 人人学院 · yingwen.io 上 白理上 · 上海大学院

上:王王 · 上海通大大学 安 理学院


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富天天(16)),A MBA 学,大大大 AI Agent 的原理、架构与商业落地。

学 到

  • LLM 炉端串原理(Transformer → 炉端串理🇨🇳 → GPT-5.4/Claude Opus 4.6 에이전트
  • 본부(Pipeline/Routing/Parallelization + RAG)
  • 에이전트 (ReAct/A/ ++ + )
  • OMA(OMA、OMAO O)
  • CLI → MCP → 에이전트 스킬,安)理)
  • 하네스 엔지니어링(Agent = Model + 하네스)
  • AI地(Software、AI-native 過去、$1→$4800 学)

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  • **:都
  • 🔥 ** 이전 前**: 店合 2026 年 3 月最新的鶏谷 vs(Harness Engineering、MCP vs CLI 、美美元喜)
  • An ** An**:引用 Anthropic 2026 An、$OneMillion-Bench、Lakera 安一一一
  • ️️**:OpenAI 0 、Cursor $50B、Zapier 800 Agent

📅

Day 1: 1(4 × 90분)

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README

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🤖 大模型智能体 2026春

上海交通大学 安泰经济管理学院
MBA 课程 · 与 OpenClaw 合作开发
最后更新:2026-03-14


👨‍🏫 讲师

温颖 副教授 · 上海交通大学 人工智能学院 · yingwen.io
温睦宁 助理研究员 · 上海交通大学 人工智能学院

助教:王雅娟 · 上海交通大学 安泰经济与管理学院


📚 课程简介

两天密集课程(16课时),面向 MBA 学员,系统讲解大语言模型与 AI Agent 的原理、架构与商业落地。

你将学到

  • LLM 核心原理(Transformer → 推理模型 → GPT-5.4/Claude Opus 4.6 Agent模型)
  • 工作流设计(Pipeline/Routing/Parallelization + RAG)
  • Agent 架构(ReAct/反思/规划 + 记忆 + 工具)
  • 多 Agent 协作(共识机制、OMAO 实战挑战)
  • 工具生态(CLI → MCP → Agent Skills,安全治理)
  • Harness Engineering(Agent = Model + Harness)
  • 商业落地(Services as Software、AI-native 组织、$1→$4800 经济学)

课程特色

  • 🎯 商业导向:每个技术点都配 MBA 视角的商业洞察
  • 🔥 前沿内容:整合 2026 年 3 月最新的硅谷趋势(Harness Engineering、MCP vs CLI 争论、红杉万亿美元论)
  • 📊 数据驱动:引用 Anthropic 2026 报告、$OneMillion-Bench、Lakera 安全审计等一手数据
  • 🏗️ 案例丰富:OpenAI 0 代码实验、Cursor $50B、Zapier 800 Agent 等真实案例

📅 课程大纲

Day 1:基础与架构(4 × 90min)

课时 主题 页数 核心内容
L0 安装OpenClaw🦞 & Token订阅 N/A OpenClaw官网
L1-2 大语言模型基础 87页 Transformer → GPT-5/Claude 4.6/Gemini 3.1,推理模型,MoE,Token Pricing, Prompt/Context Engineering
L3-4 工作流与 RAG 77页 Anthropic 5种工作流模式(含官方架构图),RAG/GraphRAG/Agentic RAG
L5-6 智能体架构与设计 82页 ReAct/反思/规划,OpenAI+Anthropic 官方 Agent 定义,自主时长 14.5h
L7-8 记忆系统与工具编排 65页 三层记忆架构,Context Rot,AGENTS.md,MCP/CLI/Skill 预览

Day 2:进阶与落地(4 × 90min)

课时 主题 页数 核心内容
L9-10 多智能体协作与共识机制 51页 4种协作模式,共识机制(Voting/Debate/Consensus),OMAO 七缺口,实战瓶颈
L11-12 CLI · MCP · Skills 工具生态 63页 CLI→MCP→Skills 四代演进,MCP vs CLI(10-32x 成本差),Lakera 安全审计
L13-14 LLM OS 与 Harness Engineering 59页 Harness Engineering(OpenAI/LangChain/Anthropic),OpenClaw 架构,Big Model vs Big Harness
L15-16 AI Agent 商业革命与未来 58页 $1→$4800 Agent 经济学,红杉 Services as Software,AI-native 组织,技术趋势

共 542 页,含 15 张来自 Anthropic 和 OpenAI 的官方架构图


📂 仓库结构

├── slides/                     # 📽️ 课程幻灯片 (Marp Markdown)
│   ├── course-overview.md      # 课程总览
│   ├── day1-lesson*.md         # Day 1 四讲
│   ├── day2-lesson*.md         # Day 2 四讲
│   ├── images/                 # Anthropic + OpenAI 官方图
│   └── assets/images/          # Lilian Weng 论文图
├── .marprc.yml                 # Marp 配置
├── package.json                # 依赖
└── README.md

🔧 本地编译

安装依赖

npm install -g @marp-team/marp-cli

编译为 PDF

marp slides/day1-lesson1-2-llm-basics.md --pdf --allow-local-files -o output.pdf

编译为 HTML

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