YAO는 Yielding AI Outcomes의 약자로, 목표는 더 많은 즉석 텍스트를 생성하는 것이 아니라, 재사용 가능한 AI 자산과 실제 운영 결과를 만드는 것입니다.

yao-meta-skill는 재사용 가능한 에이전트 스킬을 생성, 평가, 패키징 및 관리합니다. 1.0 라인은 반복되는 워크플로우를 설치 가능하고 읽기 쉬운 크로스 플랫폼 스킬 패키지로 전환하는 데 중점을 두었습니다. 2.0 라인은 그 공장을 스킬 OS로 확장합니다: 스킬을 한 번 모델링하고, 여러 타겟에 맞게 컴파일하며, 동작을 테스트하고, 릴리스 증거를 검토하며, 다음 반복을 추적하는 거버넌스 시스템입니다.

빠른 시작 · 스킬 OS 2.0 · 1.0 대 2.0 · 운영자 사용자 사용자 x · 벤치마크 · 예시 · 평가 · 실패 라이브러리 · 방법 교리

스킬 OS 2.0 업그레이드

Skill OS 2.0은 yao-meta-skill의 원래 약속을 유지하면서도 패키지 수명 주기를 더 명확하게 만듭니다. SKILL.md에서 멈추지 않고, 의미 계약, 타겟 컴파일러, 평가 증거, 릴리스 게이트, 그리고 스킬 주변의 운영 보고서를 추가합니다.

• 스킬 IR: 의도, 트리거, 입력, 출력, 경계, 참조, 예상 산출물을 위한 플랫폼 중립적 중간 표현.

Yao Meta Skill

YAO stands for Yielding AI Outcomes: the goal is not to generate more prompt text, but to produce reusable AI assets and real operational outcomes.

yao-meta-skill creates, evaluates, packages, and governs reusable agent skills. The 1.0 line focused on turning repeated workflows into installable, readable, cross-platform skill packages. The 2.0 line expands that factory into a Skill OS: a governed system for modeling a skill once, compiling it for multiple targets, testing its behavior, reviewing its release evidence, and tracking the next iteration.

Quick Start · Skill OS 2.0 · 1.0 vs 2.0 · Operator UX · Benchmark · Examples · Evals · Failure Library · Method Doctrine

Skill OS 2.0 Upgrade

Skill OS 2.0 keeps the original promise of yao-meta-skill, but makes the package lifecycle more explicit. Instead of stopping at SKILL.md, it adds a semantic contract, target compilers, evaluation evidence, release gates, and operation reports around the skill.

• Skill IR: a platform-neutral intermediate representation for intent, triggers, inputs, outputs, boundaries, references, and expected artifacts.
• Target compilers and adapters: generated surfaces for OpenAI, Claude, generic agent skills, Agent Skills compatible packages, and VS Code-oriented workflows.
• Output Eval Lab: trigger checks, output assertions, execution evidence, timing and token evidence, benchmark reproducibility, blind-review packs, answer keys, and adjudication reports.
• Review Studio 2.0: a single HTML gate page for intent, triggers, output eval, context cost, runtime checks, trust, Skill Atlas signals, adoption drift, waivers, annotations, release evidence, warnings, blockers, and fix actions.
• Evidence and release governance: evidence consistency checks, package verification, install simulation, runtime permission probes, world-class evidence intake, world-class ledger, operator runbook, and public claim guard.