一一 클로드 코드 上的 AI AI 上 기술。 Dash、 Dash、 Dash、 Dash、8。**

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• 用 클로드 코드 的

• Dash、 Dash、 Dash 대시보드 的考生

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코드。

安

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1: 什么道, 1

2: 2文

3:分 3

4: 4分析

IELTS Claude Skills · vPro

一套跑在 Claude Code 上的雅思备考 AI 教练 skill。 数据持久化、跨会话记忆、可视化 Dashboard、8 个 Skill 协同工作。

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这是什么

8 个 Claude Code Skill，构成一个完整的雅思备考助手：

vPro 新特性：

• 数据持久化到 ~/.ielts/——跨会话记忆

• 教练记忆系统： 自动记录你的学习偏好、弱项模式、策略反馈，下次对话无缝衔接

• 每篇作文自动归档，带评分历史

• 错题本自动聚合高频错误标签

• 同义替换库跨篇累计，可搜索

• 间隔重复词汇训练（SM-2 算法）

• 本地 HTML Dashboard：趋势图 / 雷达图 / 错题分布

• 数据驱动诊断 + 个人化训练计划

• 一键备份 / 恢复

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适合谁

• 备考雅思、想用 AI 当陪练的考生

• 已经在用 Claude Code 的开发者

• 想要进度追踪、错题本、可视化 Dashboard 的考生

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安装

前提

你要先装好 Claude Code。

安装步骤

# 1. 进入项目目录

cd ielts-claude-skills

# 2. 复制所有 skill 到 Claude Code skills 目录

cp -r ielts ielts-writing ielts-reading ielts-speaking \
      ielts-listening ielts-vocab ielts-diagnosis ielts-dashboard \
      shared dashboard \
      ~/.claude/skills/

# 3. 初始化数据目录

python3 ~/.claude/skills/shared/ielts_cli.py init

# 4. 重启 Claude Code

装完之后重启 Claude Code，输入 /ielts 就能用。

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怎么用

场景 1：什么都不知道，想被引导

你：/ielts
AI：（问你 3 个问题：目标分、考试日期、今天想练啥）
   → 路由到对应的子 skill
   → 自动保存你的配置

场景 2：直接批改作文

你：/ielts-writing
   [粘贴题目 + 你的作文]
AI：

- 四维评分（TR / CC / LR / GRA）

- 句子级标注每个问题

- 改写成目标分数版本

- 给提分优先级

- 自动保存到 ~/.ielts/writing/

场景 3：分析阅读错题

你：/ielts-reading
   [粘贴文章 + 题目 + 你的答案 + 标准答案]
AI：

- 逐题拆解错因

- 提取同义替换词表 → 自动入库

- T/F/NG 逻辑分析

场景 4：听力错题分析

你：/ielts-listening
   [粘贴题目 + 你的答案 + 正确答案]
AI：

- Section 得分分析

- 错因分类（拼写/数字/没听到/干扰项）

- 精听任务生成

场景 5：词汇复习

你：/ielts-vocab
AI：

- 推送今日到期词汇（间隔重复）

- 同义替换专项训练

- 按话题推送词汇包

场景 6：查看学习数据

你：/ielts-dashboard
AI：

- 生成本地 HTML Dashboard

- 自动在浏览器打开

- 写作趋势图 / 四科雷达图 / 错题分布

场景 7：诊断 + 备考计划

你：/ielts-diagnosis
AI：

- 读取所有历史数据

- 生成诊断报告

- 制定每日/每周训练计划

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文件结构

ielts-claude-skills/
├── ielts/SKILL.md              # 路由教练

├── ielts-writing/SKILL.md      # 写作批改

├── ielts-reading/SKILL.md      # 阅读分析

├── ielts-speaking/SKILL.md     # 口语素材

├── ielts-listening/SKILL.md    # 听力分析

├── ielts-vocab/SKILL.md        # 词汇训练

├── ielts-diagnosis/SKILL.md    # 诊断 + 备考计划

├── ielts-dashboard/SKILL.md    # Dashboard 生成

├── shared/
│   └── ielts_cli.py            # 数据层 CLI（Python stdlib）

├── dashboard/
│   └── template.html           # Dashboard HTML 模板

├── README.md
└── LICENSE                     # MIT

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数据存储