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7.5천 stars 품질 70 트렌드 86ODbL-1.0

오픈, 1 차 / 1 년 동안의 구조화 된 세분화 - 고급 "마이크로-토닉스"로 구성 된, 전제적 그래프로 유선, 국가 커리큘럼 표준에 정렬.

개요

오픈, 1 차 / 1 년 동안의 구조화 된 세분화 - 고급 "마이크로-토닉스"로 구성 된, 전제적 그래프로 유선, 국가 커리큘럼 표준에 정렬. 대리석에 의해 생성. 각 점은 주제에 의해 착색된 마이크로 주제입니다; 고도는 나이입니다; 각 실은 전분 (full-quality 영상)입니다. withmarble.com/curriculum에서 상호 작용적으로 살펴보십시오. 학습자를 추적하기 위해 모든 개념을 탭하십시오. 대부분의 curriculum 데이터는 표준의 플랫 목록 또는 제품 내부에 고정됩니다. 이 dataset는 입니다: - - 단일, 가르치는 아이디어 (예 : "Building 문장", "Apparent brightness of stars"), 일반 언어 설명, 마스터리 표준, 유형 (지정 / 발음 / 표현 / 언어 / 메타), 주제 + 도메인 및 대략 연령 범위. - - 지시한 acyclic 도표: "topic X는 prerequisite Y에 달려 있습니다", 각 가장자리는 단단한/soft를 태그하고 1 선을 나르.

개요(AI 번역)

** 어떤 아이들이 1 차 / 1 년 동안 **를 배우는 **의 열린 구조화 된 과도한 “micro-topics”, 전제적 그래프로 유선 및 국가 curriculum 표준에 정렬. 대리석에 의해 생성.

Version: v1 · Topics: 1,855 · Prerequisite edge: 3,986 · Subjects: 9

그것을 본다

각 점은 주제에 의해 착색된 마이크로 주제입니다; 고도는 나이입니다; 각 실은 전분 (full-quality 영상)입니다. withmarble.com/curriculum에서 상호 작용적으로 살펴보십시오. 학습자를 추적하기 위해 모든 개념을 탭하십시오.

이것은 무엇인가?

대부분의 curriculum 데이터는 표준의 플랫 목록 또는 제품 내부에 고정됩니다. 이 데이터셋은 **연결된 학습 그래프입니다.

  • 1,855 micro-topics — a single, Teachingable idea (e.g. “Building 문장”, “Apparent brightness of stars”), 각 일반 언어 설명, mastery evidence, a type (conceptual / procedural / expressional / language / meta), 주제 + 도메인 및 대략 연령 범위.

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Marble Skill Taxonomy

An open, structured taxonomy of what children learn across the primary/elementary years — decomposed into fine-grained “micro-topics”, wired into a prerequisite graph, and aligned to national curriculum standards. Produced by Marble.

Version: v1 · Topics: 1,858 · Prerequisite edges: 3,994 · Subjects: 9

See it

Every dot is a micro-topic, colored by subject; height is age; each thread is a prerequisite (full-quality video). Explore it interactively at withmarble.com/curriculum — tap any concept to trace everything a learner must master before it.

What this is

Most curriculum data is either a flat list of standards or locked inside a product. This dataset is a connected graph of learning:

  • 1,858 micro-topics — a single, teachable idea (e.g. “Building sentences”, “Apparent brightness of stars”), each with a plain-language description, mastery evidence criteria, a type (conceptual / procedural / representational / language / meta), a subject + domain, and an approximate age range.
  • 3,994 prerequisite dependencies — a directed acyclic graph: “topic X depends on prerequisite Y”, each edge tagged hard/soft and carrying a one-line reason.
  • Curriculum alignment — each micro-topic links to the standards it was distilled from (NGSS, Common Core, the UK National Curriculum, and more).
  • Teaching research — 1,049 records. Coverage is partial; 809 topics have no research in this release.
  • Domain clusters — 176 parent-friendly one-paragraph summaries per (subject, domain, age band).

Subjects

Subject Topics
Computing 52
English 336
Geography 22
History 109
Learning to Learn 18
Life Skills 46
Mathematics 581
Personal & Social Development 118
Science 576

Files

All data lives in data/ as UTF-8 JSON. See schema/ for JSON Schemas and manifest.json for counts + SHA-256 checksums.

File What it holds
data/topics.json The micro-topics (graph nodes).
data/dependencies.json Prerequisite edges (topicId depends on prerequisiteId).
data/curriculum-standards.json The source curriculum standards, grouped by curriculum.
data/clusters.json Parent-friendly domain summaries.
data/teaching-research.json Teaching research joined by topicId, with explicit coverage and publication notes (~24 MB).
GitHub에서 전체 README 보기

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