Matt Pocock Agent Skills 中文版

为什么需要这个中文版？

• 更好适配中文大语言模型
• 方便中文母语开发者
• 方便接入中文开发流程

关于这个中文版

这是 mattpocock/skills 的简体中文本地化版本。文档和技能说明已翻译；目录名、技能名、命令、代码块、路径和工具标识保持不变，以免破坏安装和运行行为。

中文版本不只是为了阅读方便。对中文母语用户来说，中文说明能减少概念转换成本；对以中文为主要交互语言或中文语料优化的模型来说，中文 prompt 和 skill instructions 也更容易贴合中文上下文，减少中英混杂带来的歧义。

本仓库按内容刷新方式同步上游，不同步上游 Git 历史或仓库管理状态。维护规则见 .skills/translate-skill/SKILL.md。

本仓库的最近一次同步翻译由 OpenAI Codex（GPT-5 coding agent）执行，并由仓库维护者通过提交记录纳入 main。翻译策略是 skill-guided content localization：把上游 mattpocock/skills 当作英文内容来源，只翻译自然语言说明，保留目录名、skill name、frontmatter key、命令、代码块、路径、URL、package/tool/API identifiers 和行为关键 labels。用户可见的安装路径统一保持为 vinvcn/mattpocock-skills-zh-CN。

发布记录与验证

发布记录

• 2026-07-04：同步上游 mattpocock/skills@272f99b，本地提交 042407b。新增 human-facing skill docs，推广 code-review，新增 research，更新 ask-matt flow map、tdd seam 规则、grilling confirmation gate，并将 in-progress decision-mapping 刷新为 wayfinder。
• 2026-06-29：同步上游 mattpocock/skills@5d78bd0，本地提交 79f92ff。新增 ask-matt、codebase-design、domain-modeling、diagnosing-bugs、grilling、writing-great-skills 等内容，移除公开的 caveman、zoom-out、write-a-skill，并按 User-invoked / Model-invoked 刷新索引。
• 2026-06-16：同步上游 mattpocock/skills@694fa30，本地提交 6b594d2。将 teach 从 in-progress 提升到 productivity，并更新 teaching workspace 指南：lessons/、reference/、storage strength、primary source、follow-up questions 和 quiz 答案长度约束。
• 2026-06-05：同步上游 mattpocock/skills@aaf2453，本地提交 0f36f6d。更新 to-prd 的 seam-based 测试决策指导，并强化 in-progress teach explainers 的 citations 与 interactivity 要求。
• 2026-05-29：同步上游 mattpocock/skills@e3b90b5，本地提交 fb2000f。新增 in-progress teach skill 的中文翻译，并更新 CONTEXT.md template 规则。
• 2026-05-22：同步上游 mattpocock/skills@b8be62f，本地提交 f0b4bd3。新增 architecture HTML report 指南，更新 handoff 临时文件与 redaction 规则，并收紧 CONTEXT.md template。
• 2026-05-15：同步上游 mattpocock/skills@e74f006，本地提交 c323a74。收紧 CONTEXT.md glossary 边界，并更新 prototype 的设计细化表述。
• 2026-05-11：同步上游 mattpocock/skills@9f2e0bd，本地提交 210cbac。将 handoff 提升到 productivity，新增 review 草稿，并更新 writing skills。
• 2026-05-09：同步上游 mattpocock/skills@733d312，本地提交 c9fe120。新增 prototype 与 in-progress 内容的中文翻译，并更新公开 skill 索引。

最新 main 验证

针对 mattpocock/skills@272f99b 的同步结果：

• [x] node scripts/check-translation.mjs 通过。
• [x] 公开 skill 索引一致：engineering/、productivity/、misc/ 已同步到顶层 README 和 .claude-plugin/plugin.json；personal/、in-progress/、deprecated/ 未进入 plugin 或顶层公开索引。
• [x] 顶层 README skill 条目均链接到对应 SKILL.md。
• [x] engineering/ 与 productivity/ 的 human-facing docs pages 已补齐到 docs/engineering/ 和 docs/productivity/。
• [x] 新增和变更的 prose-bearing files 已按 skill-guided content localization 翻译；代码块、命令、路径、URLs 和 identifiers 保持行为关键内容不变。
• [x] git diff --check 和 git diff --cached --check 通过。
• [!] node scripts/audit-english.mjs 仍会列出合理保留的英文术语、命令、示例、触发词和 identifiers，作为人工复核队列，不作为阻塞项。

30 秒安装

npx skills@latest add vinvcn/mattpocock-skills-zh-CN

选择你想安装的 skills，以及要安装到哪些 coding agents。首次安装时请确保选择 /setup-matt-pocock-skills，然后在 agent 中运行它来完成 issue tracker、labels 和 docs 目录配置。

原版 README 翻译

我每天用于真实工程工作的 agent skills，不是 vibe coding。

开发真实应用很难。GSD、BMAD、Spec-Kit 这类方法试图通过接管流程来帮你。但它们在接管流程的同时，也拿走了你的控制权，并让流程里的 bug 更难解决。

这些 skills 被设计得小、易改、可组合。它们适用于任何模型，背后是数十年的工程经验。你可以 hack 它们，让它们变成自己的东西。

如果你想跟进这些 skills 的更新，以及我后续创建的新 skill，可以加入大约 60,000 名开发者订阅的 newsletter：

订阅 Newsletter

Quickstart（30 秒 setup）

1. 运行 skills.sh installer：

npx skills@latest add vinvcn/mattpocock-skills-zh-CN

2. 选择你想安装的 skills，以及要安装到哪些 coding agents。确保选择 /setup-matt-pocock-skills。

3. 在你的 agent 中运行 /setup-matt-pocock-skills。它会：

   • 询问你要使用哪个 issue tracker（GitHub、Linear 或 local files）
   • 询问你 triage issues 时使用哪些 labels（/triage 会使用这些 labels）
   • 询问要把创建的 docs 保存到哪里

4. 完成后即可开始使用。

为什么这些 Skills 存在

我创建这些 skills，是为了解决我在 Claude Code、Codex 和其他 coding agents 中反复看到的常见失败模式。

#1: Agent 没有做我想要的东西

“No-one knows exactly what they want”

David Thomas & Andrew Hunt, The Pragmatic Programmer

问题：软件开发中最常见的失败模式是 misalignment。你以为开发者理解了你想要什么；等看到做出来的东西，才发现对方完全没理解。

AI 时代也是一样。你和 agent 之间存在沟通缺口。修复方式是一次 grilling session，让 agent 针对你要构建的东西提出详细问题。

解决方式是使用：

• /grill-me - 用于非代码场景
• /grill-with-docs - 与 /grill-me 类似，但会加入更多文档能力（见下文）

这些是我最常用的 skills。它们帮助你在开始前和 agent 对齐，并深入思考你要做的变更。每次想做变更时都值得使用。

#2: Agent 太啰嗦

With a ubiquitous language, conversations among developers and expressions of the code are all derived from the same domain model.

Eric Evans, Domain-Driven-Design

问题：项目开始时，开发者和真正使用软件的人（domain experts）通常说着不同语言。

我在 agents 身上也感受到同样张力。Agents 往往被丢进一个项目，然后被要求边做边弄懂术语。于是它们用 20 个词解释本来 1 个词就够的东西。

解决方式是 shared language。它是一份帮助 agents 解码项目术语的文档。

这已经内置在 /grill-with-docs 中。它是一场 grilling session，同时帮助你和 AI 建立 shared language，并把难解释的决策记录到 ADR 中。

很难解释这件事有多强。它可能是这个 repo 里最酷的技术之一。试试看就知道。

[!TIP] Shared language 除了减少啰嗦，还有很多其他好处：

• 变量、函数和文件命名更一致，因为都使用 shared language
• 因此 agent 更容易浏览 codebase
• Agent 也会 花更少 tokens 思考，因为它能使用更简洁的语言

#3: 代码跑不起来

“Always take small, deliberate steps. The rate of feedback is your speed limit. Never take on a task that’s too big.”

David Thomas & Andrew Hunt, The Pragmatic Programmer

问题：假设你和 agent 已经对要构建什么达成一致。那如果 agent 仍然产出一堆不能用的东西呢？

这时要看你的 feedback loops。没有对生成代码真实运行情况的反馈，agent 就是在盲飞。

解决方式：你需要常规的一组 feedback loops：static types、browser access 和 automated tests。

对 automated tests 来说，red-green-refactor 循环非常关键。Agent 先写一个失败测试，再修到测试通过。这能给 agent 稳定反馈，最终得到更好的代码。

我做了一个可以放进任何项目的 /tdd skill。它鼓励 red-green-refactor，并给 agent 足够多关于好测试和坏测试的指导。

调试方面，我也做了一个 /diagnosing-bugs skill，把最佳调试实践包装成一个简单循环。

#4: 我们做出了 Ball Of Mud

“Invest in the design of the system every day.”

Kent Beck, Extreme Programming Explained

“The best modules are deep. They allow a lot of functionality to be accessed through a simple interface.”

John Ousterhout, A Philosophy Of Software Design

问题：大多数用 agents 构建的应用都复杂且难以修改。因为 agents 能极大加速编码，它们也会以空前速度加速软件熵增。Codebase 会变得越来越复杂。

解决方式是 AI-powered development 的一种新办法：关心代码设计。

这些 skills 的每一层都内置了这种思路：

• /to-prd 会在创建 PRD 前追问你要触碰哪些 modules

更重要的是，/improve-codebase-architecture 能帮助你拯救已经变成 ball of mud 的 codebase。我建议每隔几天就在你的 codebase 上跑一次。

Summary

软件工程基本功比以往任何时候都更重要。这些 skills 是我把这些基本功压缩成可重复实践的一次尝试，目标是帮你交付职业生涯中最好的应用。

Reference

这些 skills 按一个维度区分：谁能调用它们。User-invoked skills 只有在你输入名称时才能触达（例如 /grill-me）；它们的工作是编排。Model-invoked skills 可以由你调用，也可以在任务匹配时由 agent 自动触达；它们承载可复用纪律。User-invoked skill 可以调用 model-invoked skills，但不能调用另一个 user-invoked skill。

Engineering

我每天用于代码工作的 skills。

User-invoked

• ask-matt - 询问当前情境适合哪个 skill 或 flow；它是本仓库所有 skills 的 router。
• grill-with-docs - 追问式访谈，同时构建项目的 domain model、打磨术语，并内联更新 CONTEXT.md 与 ADRs。
• triage - 通过 triage roles state machine 推进 issues。
• improve-codebase-architecture - 扫描 codebase 中的 deepening opportunities，生成可视化 HTML report，然后围绕你选中的候选项继续 grilling。
• setup-matt-pocock-skills - 配置 issue tracker、triage labels 和 domain docs 布局。每个 repo 运行一次。
• to-issues - 用 vertical slices 把计划、spec 或 PRD 拆成可独立领取的 issue tracker issues。
• to-prd - 把当前对话整理成 PRD 并发布到 issue tracker。不做访谈，只综合已经讨论过的内容。
• implement - 基于 PRD 或 issue 集合实现一段工作。

Model-invoked

• prototype - 构建 throwaway prototype，回答 state/business-logic 问题或探索 UI 变体。
• diagnosing-bugs - 面向棘手 bug 和性能回退的纪律化诊断循环：reproduce -> minimise -> hypothesise -> instrument -> fix -> regression-test。
• research - 对照 high-trust primary sources 调研问题，并把带引用的 findings 保存为 Markdown 文件。
• tdd - 使用 red-green-refactor 循环做 test-driven development；一次一个 vertical slice 地构建功能或修复 bug。
• domain-modeling - 主动构建和打磨项目 domain model：挑战术语、用 edge-case scenarios 做压力测试，并内联更新 CONTEXT.md 与 ADRs。
• codebase-design - 设计 deep modules 的共享纪律和词汇：小 interface、clean seam、通过 interface 测试。
• code-review - 对 fixed point 以来的 diff 做双轴 review：Standards 与 Spec 分开检查，并用并行 sub-agents 运行。
• resolving-merge-conflicts - 解决正在进行的 git merge/rebase conflicts。

Productivity

通用工作流工具，不限于代码。

User-invoked

• grill-me - 围绕计划或设计持续追问，直到 decision tree 的每个分支都被解决。
• handoff - 把当前对话压缩成 handoff document，让另一个 agent 可以继续。
• teach - 使用当前目录作为 stateful teaching workspace，在多个 sessions 中教用户一个新 skill 或概念。
• writing-great-skills - 编写和编辑优秀 skills 的 reference：让 skill 可预测的词汇和原则。

Model-invoked

• grilling - 围绕计划或设计持续访谈用户，直到 decision tree 的每个分支都被解决。它是 grill-me 和 grill-with-docs 背后的 reusable loop。

Misc

本地保留但很少使用的工具。

• git-guardrails-claude-code - 设置 Claude Code hooks，在危险 git 命令（push、reset --hard、clean 等）执行前阻止它们。
• migrate-to-shoehorn - 将测试文件中的 as 类型断言迁移到 @total-typescript/shoehorn。
• scaffold-exercises - 创建包含 sections、problems、solutions 和 explainers 的练习目录结构。
• setup-pre-commit - 设置 Husky pre-commit hooks，集成 lint-staged、Prettier、type checking 和 tests。