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tRPC-에이전트-고

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tRPC-Agent-Go는 프로덕션 에이전트 시스템 구축을 위한 Go 프레임워크입니다. LLM 에이전트, 그래프 워크플로우, 툴 호출, 세션 및 메모리를 제공합니다 상태, 지식 검색, 에이전트 자기진화, 평가, 그리고 OpenTelemetry 하나의 Go-native 스택에서 관측 가능성.

Go 서비스에 맞는 에이전트 애플리케이션을 원할 때 사용하세요: 동시성, 관찰 가능하고, 배포가 쉽고, A2A, AG-UI, MCP와 통합할 준비가 되어 있습니다.

왜 tRPC-에이전트-Go일까요?

• Go-네이티브 에이전트 런타임: 스트리밍 러너, 컨텍스트 캔슬, 그리고 서비스 친화적 API
• GraphAgent: 다중 조건 라우팅을 가진 타입 안전 그래프 워크플로우, Go용 LangGraph와 기능적으로 동등합니다
• 다중 에이전트 협업: 체인, 병렬, 사이클 기반 워크플로우
• 풍부한 도구 생태계: 함수 도구, MCP 도구, 웹 검색, 코드 실행 및 맞춤 서비스
• 지속 상태: 세션, 메모리, 산출물, 지식 검색
• 에이전트 스킬: 재사용 가능한 SKILL.md 워크플로우와 안전한 실행
• 에이전트 셀프 진화: 추출, 게이트, 재사용 가능한 SKILL.md 워크플로우를 게시합니다

tRPC-Agent-Go is a Go framework for building production agent systems. It provides LLM agents, graph workflows, tool calling, session and memory state, knowledge retrieval, agent self-evolution, evaluation, and OpenTelemetry observability in one Go-native stack.

Use it when you want agent applications that fit Go services: concurrent, observable, easy to deploy, and ready to integrate with A2A, AG-UI, and MCP.

Why tRPC-Agent-Go?

• Go-Native Agent Runtime: Streaming runners, context cancellation, and service-friendly APIs
• GraphAgent: Type-safe graph workflows with multi-conditional routing, functionally equivalent to LangGraph for Go
• Multi-Agent Collaboration: Chain, parallel, and cycle-based workflows
• Rich Tool Ecosystem: Function tools, MCP tools, web search, code execution, and custom services
• Persistent State: Session, memory, artifacts, and knowledge retrieval
• Agent Skills: Reusable SKILL.md workflows with safe execution
• Agent Self-Evolution: Hermes-style session reviews that extract, gate, and publish reusable SKILL.md workflows
• Prompt Caching: Automatic cost optimization with 90% savings on cached content