thetahealth/mirobody
Developer tools이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기
AI 네이티브 건강 데이터 엔진 — 실험실, 웨어러블 기기, 유전체학을 수집, 표준화, 추론합니다.
개요
Mirobody powers는 5,000+ 등록 사용자가 사용하는 라이브 소비자 건강 제품이며, 일일 활성 사용자 500+ 명입니다. 혈액 검사, 웨어러블, 유전체학, 영상 — 모두 단편화되어 있고, 모두 호환되지 않습니다. AI가 당신의 건강을 이해하기 전에, 누군가는 이 신호들을 통합하여 AI가 실제로 읽을 수 있는 단일 표준으로 만들어야 합니다. 이것이 바로 이 엔진이 하는 일입니다. 엔진은 세 가지 일을 하며, 코드베이스(및 기여)는 문서에서 사용하는 것과 같은 세 단계를 중심으로 구성되어 있습니다: 지시등 해상도는 엔진 앞문에 해당하며, 열쇠, 설정, 네트워크 없이도 필요합니다: 실제 출력과 GIF는 빌드 아티팩트입니다 — 스크립트나 make_demo_gifs.py로 렌더링되어 명령어에서 벗어나지 않 docs/demo/resolve.html 것입니다. LOINC는 단위와 결과 유형을 식별 안에 인코딩하여 같은 이름이 서로 다른 코드로 해석됩니다 — mmol/L 결과를 mg/dL 코드로 분류하면 한 시리즈가 조용히 두 개의 단위를 보유하게 됩니다.
개요(AI 번역)
흩어진 건강 데이터를 추적할 수 있는 답변으로 바꾸세요.
실험실 보고서, 웨어러블 기기, 유전 파일을 하나의 표준화된 기록으로 통합하는 자체 호스팅 AI 건강 데이터 엔진입니다.
건강 데이터를 하나의 명령어로 표준화하세요. Codespaces에서 자신의 모델 키로 전체 앱을 시도해보거나, 자신의 컴퓨터에서 앱, 데이터, 모델을 100% 실행하세요.
영어 · 中文
** ▶ 라이브 데모** · 명령어 하나 시도해보세요 · 코드스페이스에서 열어보세요 · 100% 로컬
세 개의 보고서, 같은 검사에 대한 세 가지 이름. 하나의 추세, 모든 숫자 뒤에 파일이 있어.
어디서부터 시작할지 선택해
| 원하시는 건 | 여기서 시작하세요 | 필요한 것 |
|---|---|---|
| 이름과 단위 표준화 | 하나의 명령어 | uv; 모델 또는 API 키가 없음 |
| 브라우저에서 전체 앱을 사용해 보세요 | GitHub 코드스페이스 | GitHub 계정과 자신만의 모델 API 키 |
| 앱, 모델, 기록은 기기에 보관하세요 | 100% Docker로 로컬 | Compose와 함께 Docker; 16GB 메모리; API 키 없음 |
| 앱과 기록은 Docker를 사용하지 않고 기기에 보관하세요 | Docker 없음 | Debian 또는 Ubuntu; PostgreSQL 16; Python 3.12; 자신만의 모델 API 키 |
이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.
README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
Three reports, three names for the same test. One trend, with the file behind every number.
Choose where to start
| You want to | Start here | What you need |
|---|---|---|
| Standardize names and units, in a terminal or inside your AI agent | One command | uv; no model or API key |
| Try the full app in your browser | GitHub Codespaces | A GitHub account and your own model API key |
| Keep the app, models and records on your machine | 100% local with Docker | Docker with Compose; 16 GB memory; no API key |
| Keep the app and records on your machine, without Docker | No Docker | Debian or Ubuntu; PostgreSQL 16; Python 3.12; your own model API key |
| Use it on your own records with nothing to run | Try Mirobody in Theta Web, or in the Theta mobile app | An account |
Try the engine with one command
With uv installed, paste this into your terminal:
uvx --python 3.12 mirobody resolve "LDL cholesterol" 血红蛋白 ヘモグロビン "Total Kolesterol" 血脂
추천 도구
다른 키워드를 입력하거나 필터를 제거해 보세요.
설치
npx skillfish add thetahealth/mirobody