AI Agent를 위한 영상 편집 CLIP. CLI-first, 에이전트-native, 오픈 소스.

** 앱이 있습니까? ** Montaj는이 엔진에 내장 된 Mac 용 무료 비디오 편집기입니다. montaj.ag.

Montaj는 ** CLIP** — 에이전트를 위한 CLI 프로그램입니다. 기존의 AI 에이전트 (Claude Code, OpenClaw, Cursor, 또는 모든 하네스)에 클립을하고 비디오를 편집하는 전문 도구를 제공합니다. 내장 단계는 전체 편집 파이프라인을 커버. 에이전트는 어떤 순서, 어떤 매개 변수와 함께 실행하는 것을 결정한다.

기본 의존성은 에이전트입니다. Montaj는 자체에 편집하지 않습니다. 그것은 도구를 제공합니다; 대리인은 창조적인 결정을 만듭니다.

빠른 설치

당신의 대리인에 이것을 보내십시오:

설치

**PyPI: **

Homebrew (macOS) - Node.js 및 모든 Python deps를 설치합니다.

** 출처에서:**

옵션 추가:

빠른 시작

내부는 무엇입니까?

그것이 작동하는 방법

클립

각 작업은 터미널에서 사용할 수 있습니다. montaj은 전체 명령이며, mtj는 짧은 별칭입니다.

전체 문서에 대한 CLI 참조를 참조하십시오.

단계 & 워크 플로

Steps는 개별 편집 작업입니다. JSON schemas와 Python executable, 에이전트 도구, CLI 명령 또는 API 호출.

Montaj

A video editing CLIP for AI agents. CLI-first, agent-native, open source.

Want the app? Montaj is also a free video editor for Mac, built on this engine: montaj.ag.

Montaj is a CLIP — a CLI Program for agents. It clips onto your existing AI agent (Claude Code, OpenClaw, Cursor, or any harness) and gives it the specialized tools to edit video. Built-in steps cover the full editing pipeline. The agent decides what to run, in what order, and with what parameters.

The fundamental dependency is an agent. Montaj doesn’t edit on its own. It provides the tools; the agent makes the creative decisions.

Quick install

Send this to your agent:

Install Montaj from https://github.com/theSamPadilla/montaj, then read skills/onboarding/SKILL.md to get us started.

Install

PyPI:

pip install montaj
# install Node.js >=18 separately: https://nodejs.org
montaj install whisper   # whisper-cpp binary + model weights
montaj install ui        # npm deps + UI build

Homebrew (macOS) — installs Node.js and all Python deps:

brew install theSamPadilla/montaj/montaj
montaj install ffmpeg   # pinned static ffmpeg/ffprobe (with zscale for HDR); also in `install all`

From source:

git clone https://github.com/theSamPadilla/montaj
cd montaj
pip install -e ".[connectors]"
montaj install whisper
montaj install ui

Optional extras:

pip install "montaj[connectors]"  # Kling, Gemini API connectors
pip install "montaj[rvm]"         # background removal (RVM on onnxruntime, CPU)
montaj install all                # whisper + ui + rvm

Quick Start

# Headless — agent edits, renders, done
montaj run ./clips --prompt "tight cuts, remove filler, 9:16"

# With UI — watch the agent work live, tweak the result
montaj serve

# AI video generation — agent creates from a text prompt via Kling
montaj serve   # then create an ai_video project in the UI

What’s Inside

steps/              Step executables + JSON schemas (probe, trim, transcribe, generate, etc.)
workflows/          Editing plans (overlays, ai_video, carousel, blank)
skills/             Agent skill contracts (onboarding, edit-session, ai-video-plan, ai-video-generate, etc.)
connectors/         API connectors (Kling, Gemini)

render/             React + Puppeteer + ffmpeg render engine
serve/              Local HTTP + SSE server (montaj serve)
ui/                 Browser UI (Vite + React + Tailwind)
docs/               Architecture, CLI reference, UI design, schemas

How It Works

1. Upload clips + write an editing prompt (or describe an AI video)
2. montaj creates project.json [pending]
3. Agent picks it up, reads the workflow, calls steps as tools
4. Agent writes project.json as it works → UI updates live via SSE