Quantification Factor 지식 베이스 스킬, 세 가지 주요 요인을 통합, ** 619 요소**의 총, 요소 쿼리, 권고, 계산 지침 및 backsight 프로그램 디자인 기능을 AI 에이전트 제공.

수익의 개요

E.C.I.S., E.L.D., 미국 전화 : +86 592 0571-85586753 lib Alpha158 ** | 마이크로 소프트/qlib ** Qlib DSL 프로젠시 ** ** Qlib Alpha360 | 360 | 마이크로 소프트/qlib | 심층 학습을 위한 정상적인 시간적 특성 **월드쿼드 알파101 ** | 101 (82개 이용 가능) ** Alpha101

Semantic 분류

모든 요소는 ** 8 semantics**에 분류됩니다.

• ** momentum** - 가격 동향 및 관성 신호 -** 변동성** - 가격 변동성 및 위험
• ** Quantum 관계 ** - 트레이더 가격 상관 관계
• ** 평균 응답 ** - 가격 편차 및 회귀 신호
• ** 유동성 ** - barter 레벨 및 안정성
• ** Microstructure** - K-line 형태 및 항목 특성
• ** Form** - 가격 스프레드 및 극성 특성
• ** Unrealizable** - 외부 데이터 (산업/시장 가치), 표시

핵심 역량

♪ 작업 흐름, 설명, ♪ 인포메이션 ** Factor ** name/class/source에 의한 수익률 ** 권장되는 요인 ** 전략적인 요구에 근거를 둔 추천된 요인 (트럭 추적/Equal 응답/선택 단위, 등) ** Factor 계산 가이드 ** | Qlib DSL 표현 및 Python 코드 템플릿 제공 ** Factor echo analysis** 디자인 복도 및 코드 프레임 워크 (CasherAgent에 제출되지 않음) |

설치

방법 1: Git Cline (추천)

방법 2: 수동 다운로드

저장소를 다운로드하고 전체 디렉토리를 기술 디렉토리에 복사:

# 설치 확인

Restart Claude Code/OpenCode 세션은 자동으로 식별됩니다.

사용 예제

직접 대화는 트리거 할 수 있습니다 :

다른 에이전트 호출

출력 형식의 예

Ingen 카드

파일 구조

원인 소스 및 참조

-Alpha158 /alpha360: 마이크로 소프트/qlib [T0]

• Alpha101: Kakushadze, Z. (2016). *101 공식 알파 *. arXiv : 1601.00991