OpenAI의 GPT Image 2로 이미지를 생성하거나 편집합니다. - Fal AI를 통해 정밀한 타이그래피의 최고 수준의.

GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0)를 하나의 드롭 인 파일에 에이전트에 와이어하는 클로드 코드 기술. 두 개의 엔드 포인트 : 텍스트 이미지 및 이미지 편집 (옵션 마스크 포함). Sync API, 오염 없음, 단일 POST.

왜 이 모델

GPT Image 2는 현재 이미지 내의 **legible text에 대한 최고의 공공 모델입니다 **. 그림 is를 인쇄할 때 그것을 사용하십시오:

• Chalkboards, 매장 표지판, 손색 포스터
• 메뉴 보드, 포장 조업, 잡지 커버
• UI 스크린 샷 / 앱 스토어 조업
• 소셜 카드, 배너, 다국어 디자인

photoreal 초상화 또는 엄격한 작풍 보전을 위해, 다른 모형 (Nano 바나나나, 유출)를 사용하십시오. 모든 text-heavy를 위해, 이 승리.

빠른 시작

##1. 기술 설치

SKILL.md] 파일을 Claude Code 프로젝트 .claude/skills/gpt-image-2/ 디렉토리에 복사합니다.

2. 당신의 팔 AI 열쇠를 추가하십시오

fal.ai/dashboard/keys에서 열쇠를 얻으십시오.

##3. 생성

Claude 부호를 말하십시오:

또는 편집:

2개의 엔드포인트

GPT Image 2 Skill

Generate or edit images with OpenAI’s GPT Image 2 — best-in-class for fine typography — via Fal AI.

A Claude Code skill that wires GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) into your agent in one drop-in file. Two endpoints: text-to-image AND image edit (with optional masks). Sync API, no polling, single POST.

Why this model

GPT Image 2 is currently the best public model for legible text inside images. Use it when the picture is the typography:

• Chalkboards, store signs, hand-lettered posters
• Menu boards, packaging mockups, magazine covers
• UI screenshot / app store mockups
• Social cards, banners, multilingual designs

For photoreal portraits or strict style preservation, use a different model (Nano Banana, Flux). For everything text-heavy, this wins.

Quick Start

1. Install the skill

Copy the SKILL.md file to your Claude Code project’s .claude/skills/gpt-image-2/ directory.

2. Add your Fal AI key

echo "FAL_KEY=your-fal-ai-key" >> .env

Get a key at fal.ai/dashboard/keys.

3. Generate

Tell Claude Code:

Generate a vintage diner chalkboard reading "TODAY SPECIAL — Lobster Roll $24"

Or for an edit:

Edit https://example.com/photo.png — same scene but everyone is on their phones now

Two endpoints

The skill ships with one combined helper in Node, Python, and bash — pass image_urls to use the edit endpoint, omit for text-to-image.

What You Get

• Sync API — single POST returns the image URL. No polling, no taskId.
• Up to 4 images per call for picking from variants.
• Custom dimensions up to 3840×2160 (aspect ratio ≤ 3:1, multiples of 16).
• Image edit with optional masks for surgical region edits.
• Combined helper in Node, Python, and bash — same shape across languages.

Defaults

Prompting patterns

The community has converged on two patterns the skill documents:

1. Structured JSON prompts for multi-element scenes (posters, infographics, comics, app mockups). Pass the prompt as a JSON object with explicit slots (type, subject, style, background, header, layout). Notably better than prose for complex layouts.
2. Raycast-style placeholders — {argument name="quote" default="Stay hungry, stay foolish"} — for parameterizable prompt templates.