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Harness v2 — 클로드 코드를 위한 팀 아키텍처 팩토리

영어 | 한국어

Harness는 Claude Code를 위한 팀 아키텍처 공장입니다. 한 문장 — “이 프로젝트를 위한 하네스를 만들어라” · “하네스 구성해줘” — 플러그인이 도메인 설명을 에이전트 팀과 그들이 사용하는 기술로 변환합니다.

v2의 새로운 소식

v2는 현재 Claude Code 멀티 에이전트 런타임을 처음부터 재구성한 버전입니다:

• 세 가지 네이티브 실행 모드. v1은 실험적인 TeamCreate API를 기반으로 한 두 가지 모드를 알고 있었으나, 이 API는 더 이상 존재하지 않습니다. v2는 현재 실제로 출시되는 것을 목표로 합니다:

1. 워크플로우 오케스트레이션 — 팬아웃, 검증 루프, 대규모 실행을 위한 결정론적 스크립트(pipeline() / [parallel() / 스키마 / 예산)
2. 지속적인 에이전트 협업 — 명명된 에이전트 + SendMessage + 턴 간 맥락 유지와 공유 작업 목록
3. 하위 요원 대표단 — 경량 원샷 병렬 파견

• **워크플로우 네이티브 품질 패턴.

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Harness v2 — The Team-Architecture Factory for Claude Code

English | 한국어

Harness is a team-architecture factory for Claude Code. One sentence — “build a harness for this project” · “하네스 구성해줘” — and the plugin turns your domain description into an agent team and the skills they use.

What’s new in v2

v2 is a ground-up rebuild for the current Claude Code multi-agent runtime:

• Three native execution modes. v1 knew two modes built on the experimental TeamCreate API, which no longer exists. v2 targets what actually ships today:
  1. Workflow orchestration — deterministic scripts (pipeline() / parallel() / schemas / budgets) for fan-outs, verification loops, and large-scale runs
  2. Persistent agent collaboration — named agents + SendMessage + shared task lists, with context retained across turns
  3. Sub-agent delegation — lightweight one-shot parallel dispatch
• Workflow-native quality patterns. Adversarial verification, judge panels, loop-until-dry, multi-modal sweeps, completeness critics — codified so generated harnesses filter out plausible-but-wrong output.
• No experimental flags. The CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 dependency is gone entirely.
• Sane model policy. v1 pinned every agent to model: "opus". v2 selects a tier per agent — fable / opus / sonnet — based on the task’s complexity, duration, autonomy, and latency needs, and forbids unjustified blanket pins.
• /harness:evolve actually ships. The evolution mechanism v1 only documented is now a real skill: it captures the delta between your initial and current harness, generalizes feedback, and feeds it back into agents/skills/orchestrators.
• v1 migration built in. The factory detects v1 artifacts (TeamCreate, TeamDelete, experimental flags) and offers a mechanical migration path.

Core features

• Agent team design — six architecture patterns (Pipeline, Fan-out/Fan-in, Expert Pool, Producer-Reviewer, Supervisor, Hierarchical Delegation), each mapped to its best v2 execution mode