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우리의 설문 조사에 대한 공식 동반자 저장소 "OpenClaw Ecosystem의 설문 조사 : 플랫폼 Extensibility에서 Constraint Design"- 종이, 벤치 마크, 보안 보고서의 큐레이터 컬렉션, ...
개요
OpenClaw AI 에이전트 생태계의 학술지, 산업 보고서, 데이터 세트 및 도구의 큐레이터 컬렉션. 우리의 설문 조사에 대한 Companion 저장소 : OpenClaw Ecosystem의 조사 - 플랫폼 Extensibility에서 Constraint Design . 이 저장소에 PDF로 사용할 수 있습니다: . OpenClaw — 오픈 소스, 피터 Steinberger (Clawdbot → Moltbot → OpenClaw, 1 월 29, 2026)에 의해 생성 된 자체 호스팅 AI 에이전트 플랫폼 - 4 개월 미만. 이 저장소는 우리의 설문 조사에 소개 된 세금 공제를 사용하여 연구 풍경을 구성합니다. OpenClaw는 개인 시약 생태계를 위한 스트레스 테스트로 잘 이해됩니다. 이 오픈 스킬, 지속적 기억, 그리고 항상 Heartbeat 기능 쉽게 확장 할 수 있습니다, 하지만 동일한 openness 생성 지배, 보안, 사회, 및 배포 문제. 문학은 하나의 반복 거래에 통합 : 저장소는 각 수준에서 볼 수있는이 상인을 구성합니다.
개요(AI 번역)
OpenClaw AI 에이전트 생태계의 학술지, 산업 보고서, 데이터 세트 및 도구의 큐레이터 컬렉션.
우리의 설문 조사에 대한 Companion 저장소 : OpenClaw Ecosystem의 조사 - 플랫폼 Extensibility에서 Constraint Design .
설문조사 읽기
OpenClaw Ecosystem의 설문 조사 - 플랫폼 Extensibility에서 Constraint Design이 저장소에 PDF로 사용할 수 있습니다.
OpenClaw_Survey.pdf.
OpenClaw — 오픈 소스, 피터 Steinberger (Clawdbot → Moltbot → OpenClaw, 1 월 29, 2026)에 의해 생성 된 자체 호스팅 AI 에이전트 플랫폼 - ** 74 학술 논문 **, ** 23 벤치 마크 **, 및 ** 18 + 주요 산업 보고서 ** 4 개월 미만. 이 저장소는 PSEA (Platform–Security–Societies–Deployment)를 사용하여 연구 풍경을 구성 우리의 설문 조사에 소개 된 세금.
조사의 논문. OpenClaw는 개인 시약 생태계를 위한 스트레스 테스트로 잘 이해됩니다. 이 오픈 스킬, 지속적 기억, 그리고 항상 Heartbeat 기능 쉽게 확장 할 수 있습니다, 하지만 동일한 openness 생성 지배, 보안, 사회, 및 배포 문제.
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README
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Awesome OpenClaw Research 
A curated collection of academic papers, industry reports, datasets, and tools for the OpenClaw AI agent ecosystem.
Companion repository for our survey: A Survey of the OpenClaw Ecosystem — From Platform Extensibility to Constraint Design.
📄 Read the Survey
A Survey of the OpenClaw Ecosystem — From Platform Extensibility to Constraint Design is available as a PDF in this repository:
OpenClaw_Survey.pdf.
OpenClaw — the open-source, self-hosted AI agent platform created by Peter Steinberger (Clawdbot → Moltbot → OpenClaw, January 29, 2026) — has generated 74 academic papers, 23 benchmarks, and 18+ major industry reports in under four months. This repository organizes the research landscape using the PSEA (Platform–Security–Societies–Deployment) taxonomy introduced in our survey.
Thesis of the survey. OpenClaw is best understood as a stress test for open personal-agent ecosystems. Its open Skills, persistent Memory, and always-on Heartbeat make capability easy to extend, but the same openness creates governance, security, social, and deployment problems. The literature converges on one recurring tradeoff: extensibility accelerates capability growth, but trustworthy use requires explicit constraints on Skills, Memory, autonomy, domain actions, and evaluation. The repository is organized to make this tradeoff visible at every level.
Statistics at a Glance
| Layer | Section | Papers | Sub-topics |
|---|---|---|---|
| 🔧 P | Platform | 10 | Agent learning → platform improvement; Skill ecosystem governance |
| 🛡️ S | Security | 33 | Threat landscape; attacks; defenses (execution + supply chain) |
| 🌐 S | Societies | 22 | Statistical sociality & shallow interaction; safety drift |
| 🚀 D | Deployment | 9 | Robotics; healthcare; scientific research |
| Total | 74 |
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