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차세대 AI 애플리케이션을 위한 벡터 검색 엔진

Qdrant(읽음: quadrant)는 벡터 유사도 검색 엔진이자 벡터 데이터베이스입니다. 추가 페이로드를 가진 벡터를 저장, 검색, 관리할 수 있는 편리한 API를 갖춘 프로덕션 준비가 된 서비스를 제공합니다. Qdrant는 확장 필터링 지원에 맞춰져 있어 신경망 또는 의미론 기반 매칭, 면체 탐색 및 기타 응용 분야에 유용합니다.

Qdrant는 Rust🦀로 작성되어 있어, 고부하에서도 빠르고 신뢰할 수 있습니다. 벤치마크를 참고하세요.

Qdrant를 사용하면 임베딩이나 신경망 인코더를 매칭, 검색, 추천 등 다양한 기능을 위한 완전한 애플리케이션으로 발전시킬 수 있습니다!

Qdrant는 Qdrant Cloud⛅ 라는 완전 관리 형태로도 제공되며, 무료 티어도 포함되어 있습니다.

빠른 시작 • 에이전트 기술 • 고객 라이브러리 • 데모 프로젝트 • 통합 • 연락처

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에이전트 스킬스

Qdrant는 Qdrant의 벡터 검색 기능을 AI 코딩 어시스턴트로 직접 연결할 수 있는 즉시 사용할 수 있는 에이전트 스킬 모음을 제공합니다.

Vector Search Engine for the next generation of AI applications

Qdrant (read: quadrant) is a vector similarity search engine and vector database. It provides a production-ready service with a convenient API to store, search, and manage points—vectors with an additional payload. Qdrant is tailored for extended filtering support, making it useful for all sorts of neural-network or semantic-based matching, faceted search, and other applications.

Qdrant is written in Rust 🦀, which makes it fast and reliable even under high load. See benchmarks.

With Qdrant, embeddings or neural network encoders can be turned into full-fledged applications for matching, searching, recommending, and much more!

Qdrant is also available as a fully managed Qdrant Cloud ⛅ including a free tier.

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