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81 stars 품질 51 트렌드 18MIT

Claude 및 Codex를 위한 Fact-checking 및 disinformation 탐지 기술

개요

증거를 위한 Codex 기술 검사, 근원 신뢰성 평가, misinformation-risk 득점, prebunking 간결, 및 HTML 사실 체크 카드. 이 버전은 SKILL.md를 짧은 유지하고 진보적인 공개를 사용합니다: - SKILL.md는 트리거 메타데이터, 가드 레일, 모드 선택 및 핵심 워크플로우를 포함합니다. - 참고/는 상세한 소스 평가, 적색, MFS, 불가리아 / EU 소스, 불가리아 정보 공간 컨텍스트, 미디어 - 문학 (교육 팁, 포함. 네이티브 불가리아어베이스) 및 출력지도. - schema/ JSON 결과를 정의합니다. - scripts/ validates 결과, HTML 카드를 렌더링하고 깨끗한 업로드 아카이브를 구축합니다. - 시험/는 표준, 비교 및 prebunking 형태를 위한 회귀 정착물을 포함합니다. Codex-style archive with fact-check/ 아카이브 루트: ChatGPT는 아카이브 루트에서 SKILL.md로 아카이브를 업로드: 생성 된 아카이브 의도적으로 테스트, 아웃 /, dist /, 캐시 파일 및 이전 패키지 artifacts 제외.

개요(AI 번역)

증거를 위한 Codex 기술 검사, 근원 신뢰성 평가, misinformation-risk scoring, prebunking 브리핑, HTML Fact-Check 카드.

이 버전은 SKILL.md 짧고 진보적인 공개를 사용합니다.

  • SKILL.md 트리거 메타데이터, 가드레일, 모드 선택, 코어 포함 작업 흐름
  • references/] 상세 소스 평가, 적색, MFS, Bulgarian/EU 소스, 불가리아어 정보 공간 컨텍스트, 미디어 - 문학 (교육 팁, 기본 불가리아어베이스 포함) 및 출력 지침.
  • schema/ JSON 결과를 정의합니다.
  • scripts/ 결과를 검증하고 HTML 카드를 렌더링하고 깨끗한 업로드 아카이브
  • tests/는 표준, 비교, 그리고 prebunking에 대한 회귀 정착물을 포함합니다 모드.

유효성

저장소 루트에서:

샘플 카드 렌더링

빌드 아카이브

코덱 스타일 아카이브 fact-check/ 아카이브 루트로:

ChatGPT 업로드 아카이브 SKILL.md 아카이브 루트에서:

정의 아카이브 의도적으로 테스트 제외, out/], dist/], 캐시 파일, 및 이전 패키지 artifacts.

로컬 코덱 설치

fact-check] 디렉토리를 복사하여 설치:

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README

Fact Check Skill

Codex skill for evidence-led fact-checking, source credibility evaluation, misinformation-risk scoring, prebunking briefings, and HTML Fact-Check Cards.

This version keeps SKILL.md short and uses progressive disclosure:

  • SKILL.md contains trigger metadata, guardrails, mode selection, and the core workflow.
  • references/ contains detailed source-evaluation, red-flag, MFS, Bulgarian/EU source, Bulgarian information-space context, media-literacy (educational tips, incl. a native Bulgarian base), and output guidance.
  • schema/ defines the JSON result contract.
  • scripts/ validates results, renders HTML cards, and builds clean upload archives.
  • tests/ contains regression fixtures for standard, comparison, and prebunking modes.

Validate

From the repository root:

python .\scripts\validate_skill.py .
python -m unittest discover -s tests

Render a Sample Card

python scripts\render_card.py tests\fixtures\standard_health.json --output out\standard_health.html

Build Archives

Codex-style archive with fact-check/ as the archive root:

python scripts\package_skill.py --layout folder --output dist\fact-check-codex.zip

ChatGPT upload archive with SKILL.md at the archive root:

python scripts\package_skill.py --layout root --output dist\fact-check-chatgpt-upload.zip

Generated archives intentionally exclude tests, out/, dist/, cache files, and previous package artifacts.

Local Codex Install

Install by copying the fact-check directory to:

C:\Users\******\.codex\skills\fact-check

Keep a backup of any existing installed skill before replacing it.

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