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에이전트 건강

Open-source AI Agent 평가 및 관찰성

에이전트 건강은 모든 종류의 AI 에이전트를 평가, 모니터 및 최적화하는 데 도움이됩니다. 코딩 조수, ops / RCA 에이전트, 고객 지원 에이전트, 데이터 분석 에이전트, 검색 에이전트, 멀티 시약 워크플로우. OpenTelemetry 추적을 통해 실시간 실행 스트리밍, LLM 기반 평가를 제공합니다. OpenTelemetry 추적을 통해 LLM 기반 평가, 또는 OpenSearch에서 공유 클러스터를 원할 때.

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에이전트 건강이란? & 부; AI 기술 • 임명 • 특징 • 윤곽 • 관련 기사

에이전트 평가의 측면 비교는 통행율, 정확도, 비용 및 성능 지표로 실행됩니다.

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에이전트 건강이란?

Agent Health는 OpenSearch에 내장된 AI 에이전트에 대한 평가 및 관찰성 프레임 워크입니다.

Open-source AI Agent Evaluation & Observability

Agent Health helps you evaluate, monitor, and optimize AI agents of any kind — coding assistants, ops/RCA agents, customer-support agents, data-analysis agents, retrieval/discovery agents, and multi-agent workflows. It provides real-time execution streaming, LLM-based evaluation with trajectory comparison, batch experiments, and deep observability through OpenTelemetry traces — stored locally out of the box, or in OpenSearch when you want a shared cluster.

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Side-by-side comparison of agent evaluation runs with pass rate, accuracy, cost, and performance metrics over time.

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What is Agent Health?

Agent Health is an evaluation and observability framework for AI agents, built on OpenSearch. It helps you measure agent performance through “Golden Path” trajectory comparison — where an LLM judge evaluates agent actions against expected outcomes — and provides deep observability into agent execution via OpenTelemetry traces.