고품질 합성 데이터셋을 처음부터 생성하거나 자신의 시드 데이터를 사용하세요.

📄 기술 보고서를 읽으세요 — 다중 모달 합성 데이터 생성을 위한 아키텍처, 프로그래밍 모델 및 사례 연구.

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환영합니다!

Data Designer는 단순한 LLM 프롬프트를 넘어서는 합성 데이터셋을 만드는 데 도움을 줍니다. 다양한 통계 분포, 필드 간 의미 있는 상관관계, 검증된 고품질 결과물이 필요하든, Data Designer는 생산 수준의 합성 데이터를 구축할 수 있는 유연한 프레임워크를 제공합니다.

데이터 디자이너로 무엇을 할 수 있을까요?

• **샘플러, LLM, 이미지 모델 또는 기존 시드 데이터셋을 사용하여 다양한 텍스트, 구조화된 데이터, 이미지를 생성함
• 이미지, 오디오, 비디오 맥락을 활용한 멀티모달 워크플로우 구축
• 로컬 또는 원격 MCP 서버를 통해 외부 도구에 생성 연결 상호작용 추적 기록 캡처
• 의존성 인식 생성을 가진 필드 간 제어 관계
• 파이썬, SQL, 맞춤형 검증기, LLM 심사기로 출력 검증 및 점수 매기기
• **특수 데이터 소스, 생성 기능 및 처리 단계를 위한 플러그인을 포함한 데이터 디자이너 확장

🎨 NeMo Data Designer

Generate high-quality synthetic datasets from scratch or using your own seed data.

📄 Read the technical report — Architecture, programming model, and case studies for multimodal synthetic data generation.

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Welcome!

Data Designer helps you create synthetic datasets that go beyond simple LLM prompting. Whether you need diverse statistical distributions, meaningful correlations between fields, or validated high-quality outputs, Data Designer provides a flexible framework for building production-grade synthetic data.

What can you do with Data Designer?

• Generate diverse text, structured data, and images using samplers, LLMs, image models, or existing seed datasets
• Build multimodal workflows with image, audio, and video context
• Connect generation to external tools through local or remote MCP servers and capture interaction traces
• Control relationships between fields with dependency-aware generation
• Validate and score outputs with Python, SQL, custom validators, and LLM judges
• Extend Data Designer with plugins for specialized data sources, generation capabilities, and processing steps
• Preview, resume, and monitor generation from small experiments to large runs

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Quick Start

1. Install

pip install data-designer

[!NOTE] To apply maintained minimum dependency versions for known vulnerabilities, use the optional security constraints file:

pip install data-designer -c "https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner/main/constraints.txt"

With uv, use uv pip install or uv add with the same -c URL. See dependency security for details.

[!NOTE] This project will download and install additional third-party open source software projects. Review the license terms of these open source projects before use.

Or install from source:

git clone https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner.git
cd DataDesigner
make install

2. Set your API key