narwhal-lab/magicskills

Local-first 멀티 시약 프로젝트에 대한 기술 인프라

scattered SKILL.md reusable · composable · syncable · callable 공유 기능 라이브러리로 이사

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Claude Code · 커서 · 윈드 서핑 · 아이더 · 코덱 AGENTS.md를 읽을 수 있는 모든 에이전트 앱 AutoGen · CrewAI · LangChain · LangGraph · Haystack Semantic Kernel · smolagents · LlamaIndex 도구 / 기능 통합 지원이있는 모든 에이전트 프레임 워크

Narwhal-Lab, Peking University의 시작 및 유지

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개요 · 빠른 시작 · 어떻게 작동 · CLI · Python API · 팁

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데모 영상

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개요

MagicSkills는 다중 시약 프로젝트를 위한 현지 최초의 기술 인프라 레이어입니다.

그것은 축소 SKILL.md 당신이 할 수있는 무언가로 감독:

• 공유 스킬 풀에 설치
• per-agent로 구성 Skills 수집
• [T5]로 동기화
• 하나의 안정적인 API를 통해 도구로 노출

핵심 모형은 간단합니다:

• Skill: 1개의 콘크리트 기술 디렉토리

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Demo Video

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🧭 Overview

MagicSkills is a local-first skill infrastructure layer for multi-agent projects.

It turns scattered SKILL.md directories into something you can:

• install into one shared skill pool
• compose into per-agent Skills collections
• sync into AGENTS.md
• expose as a tool through one stable API

The core model is simple:

• Skill: one concrete skill directory
• ALL_SKILLS(): access the current built-in Allskills view
• Skills: the subset an agent or workflow actually uses
• REGISTRY: the global named-collection registry persisted across runs

MagicSkills is most useful when:

• you maintain multiple agents that should reuse one skill library
• you already have SKILL.md content but no install, selection, or sync workflow
• some agents read AGENTS.md, while others need direct tool integration