AI 에이전트 기술 컬렉션 - 에이전트 시스템에 대한 재사용 가능한 워크플로우, 프로토콜 및 지식 팩. Skills follow the Agent Skills open format, 표준을 지원하는 모든 에이전트 프레임 워크와 호환.

이 프로젝트는 또한 I가 AI 주관, 운영 경제 및 다중 시약 협력에 대한 평가 및 생산 운영부터 AI 주관, 운영 경제 및 멀티 시약 협력에 대한 실질적인 패턴을 공동화 할 수있는 곳입니다.

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기술

actuarial-risk 모델링

보험, 행동, 재정적 결정에 대한 전문가 통계 모델링, 회귀, GLM, 클레임, 예측, 교정, 꼬리 위험 및 모델 관리.

# # # adr-authoring

진정한 건축의 선택 뒤에 이유를 보존하기 때문에 나중에 기여자는 이해, 재방문, 또는 책임감있게 수 있습니다.

# # 에이전트-콘실

멀티 시약 구조화 시스템 — 전문가 에이전트의 패널을 향하여 융합 인식의 반복으로 어떤 질문을 나타낼 수 있습니다. 자신감을 가진 의사 결정 풍경을 생성, 공유 위험, 남아있는 disagreements, 그리고 주요 경로 narrative.

agent-skills

A collection of AI agent skills — reusable workflows, protocols, and knowledge packs for agentic systems. Skills follow the Agent Skills open format, making them compatible with any agent framework that supports the standard.

The project is also where I codify practical patterns for making agents more capable, governable, observable, and trustworthy in real work — from evaluations and production operations to AI governance, operating economics, and multi-agent collaboration.

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Start with the decision or job you have. These are links to existing skills, not new skill names or runtime aliases. For authority, evidence, and stop conditions, use the agent-trust routes.