LiveKit Agents for Node.js 및 LiveKit Cloud를 사용하여 음성 AI 앱을 구축하는 시작 프로젝트.

시동기는 다음을 포함합니다:

• 확장하고 사용자 정의하는 간단한 음성 AI 조수.
• LiveKit Inference에 내장 된 음성 파이프라인은 추가 구성없이 상단 실험실에서 모델에 액세스 할 수 있습니다.
• 기본 LLM은 Gemma 4 31B이며 LiveKit에서 호스팅되는 개방형 모델이며 음성 AI를 위해 조정됩니다.
• 기본 TTS는 Fish Audio S2.1 Pro, 고속 및 비용 효율적인 음성입니다.
• 50 개 이상의 다른 모델은 OpenAI, Cartesia, Deepgram 및 기타 제공 업체에서 사용할 수 있습니다.
• OpenAI GPT-Live, OpenAI GPT Realtime, xAI Grok Voice 및 Google Gemini Live와 같은 실시간 모델도 제공 업체 API 키가 없습니다.
• 플러그인 생태계를 통해 다른 많은 모델이 가능합니다.
• 표현 모드, 기본적으로, 그래서 당신의 에이전트의 목소리는 감정을 운반하고 대화에 맞는.
• LiveKit Turn Detector, 사용자가 14 개 언어로 말하기를 완료했을 때 알고 있습니다.
• “uh-huh” 또는 배경 소음에서 실제 중단을 알리는 적응 장애 처리, 그래서 당신의 대리인은 말하지 않을 때 말하지 않습니다.
• 배경 음성 취소.

LiveKit Agents starter for Node.js

A starter project for building voice AI apps with LiveKit Agents for Node.js and LiveKit Cloud.

The starter includes:

• A simple voice AI assistant to extend and customize.
• A voice pipeline built on LiveKit Inference, which gives you access to models from top labs with no extra configuration:
  • The default LLM is Gemma 4 31B, an open-weight model hosted by LiveKit and tuned for voice AI.
  • The default TTS is Fish Audio S2.1 Pro, an expressive and cost-effective voice.
  • More than 50 other models are available from OpenAI, Cartesia, Deepgram, and other providers.
  • Realtime models such as OpenAI GPT-Live, OpenAI GPT Realtime, xAI Grok Voice, and Google Gemini Live, also with no provider API key.
  • Many other models are available through the plugin ecosystem.
• Expressive mode, on by default, so your agent’s voice carries emotion and pacing that fit the conversation.
• LiveKit Turn Detector, which knows when the user has finished speaking, in 14 languages.
• Adaptive interruption handling, which tells a real interruption from an “uh-huh” or background noise, so your agent doesn’t stop talking when it shouldn’t.
• Background voice cancellation.
• Session transcripts, traces, and recordings from LiveKit Agent Observability.
• Simulations that test full conversations with your agent, run in CI on every merge to main.
• A Dockerfile for deploying to LiveKit Cloud.

The starter works with any custom web or mobile frontend or with telephony.

Using coding agents

This project works with coding agents like Claude Code, Cursor, and Codex.

LiveKit offers both a CLI and an MCP server for browsing and searching its documentation. Search returns short excerpts, so fetch the full page to read the details: